怎么使用Springboot+redis+Vue实现秒杀系统

Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具，提供多种操作模式，高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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Windows/macOS/Linux 2026-08-22

正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具

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    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.2.1.RELEASE
         
    
    org.example
    seckill
    1.0-SNAPSHOT
    
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
        
            org.springframework.boot
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            test
        

        
        
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            org.apache.commons
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            2.6.0
        

        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.24
        

    
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                
            
        
    

#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.1.2
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 关闭超时时间
#pring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100
#配置spring启动端口号
server.port=8080

    
    







    
商品1元秒杀
    
    -1"/>
    
    
    " v-on:click="next" v-show="this.index<2"/>

    

相关配置类

Redis配置类

RedisConfig.java

package com.springboot_redis_seckill.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @author WuL2
 * @create 2021-05-27 14:26
 * @desc
 **/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(redisSerializer); //key序列化方式
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化
        return template;
    }

    @Bean(name = "cacheManager")
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

配置Vue获取后端接口数据时出现的跨域请求问题。

CorsConfig.java

package com.springboot_redis_seckill.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
import org.springframework.web.filter.CorsFilter;


/**
 * @author: wu linchun
 * @time: 2021/5/28 22:22
 * @description: 解决跨域问题（接口是http，而axios一般请求的是https。从https到http是跨域，因此要配置跨域请求）
 */

@Configuration
public class CorsConfig {
    private CorsConfiguration buildConfig() {
        CorsConfiguration corsConfiguration = new CorsConfiguration();
        corsConfiguration.addAllowedOrigin("*"); //允许任何域名
        corsConfiguration.addAllowedHeader("*"); //允许任何头
        corsConfiguration.addAllowedMethod("*"); //允许任何方法
        return corsConfiguration;
    }

    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        source.registerCorsConfiguration("/**", buildConfig()); //注册
        return new CorsFilter(source);
    }

}

服务层

SecKillService.java

package com.springboot_redis_seckill.service;

public interface SecKillService {
    public boolean doSecKill(String uid,String productId);
}

SecKillServiceImpl.java

package com.springboot_redis_seckill.service.impl;

import com.springboot_redis_seckill.service.SecKillService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author WuL2
 * @create 2021-05-27 14:53
 * @desc
 **/
@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public synchronized boolean doSecKill(String uid, String productId) {
        //1、uid和productId非空判断
        if (uid == null || productId == null) {
            return false;
        }

        //2、拼接key
        String kcKey = "sk:" + productId + ":qt";   //库存
        String userKey = "sk:" + productId + ":user";  //秒杀成功的用户

        //3、获取库存
        String kc = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(kcKey)) ;
        if (kc == null) {
            System.out.println("秒杀还没有开始，请等待");
            return false;
        }

        //4、判断用户是否已经秒杀成功过了
        if (redisTemplate.opsForSet().isMember(userKey, uid)) {
            System.out.println("已秒杀成功，不能重复秒杀");
            return false;
        }
        //5、如果库存数量小于1，秒杀结束
        if (Integer.parseInt(kc) <=0) {
            System.out.println("秒杀结束");
            return false;
        }

        //6、秒杀过程
        redisTemplate.opsForValue().decrement(kcKey);  //库存数量减1
        redisTemplate.opsForSet().add(userKey, uid);
        System.out.println("秒杀成功。。。");
        return true;
    }
}

控制层

package com.springboot_redis_seckill.controller;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.springboot_redis_seckill.service.SecKillService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Random;

/**
 * @author WuL2
 * @create 2021-05-27 14:28
 * @desc
 **/
@Controller
@RequestMapping("/index")
public class MyController {
    @Autowired
    @Qualifier("secKillServiceImpl")
    private SecKillService secKillService;

    @RequestMapping(value = {"/seckillpage"}, method = RequestMethod.GET)
    public String seckillpage() {
        return "/html/seckillpage.html";
    }


    @RequestMapping(value = {"/doSeckill"}, method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody  //自动返回json格式的数据
    public Object doSeckill(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        System.out.println("doSeckill");
        String productId = request.getParameter("productId");  
        String index = request.getParameter("index");
        System.out.println(productId+index);  //拼接成为商品ID
        int id = new Random().nextInt(50000);  //使用随机数生成用户ID
        String uid = String.valueOf(id) + " ";
        boolean flag = secKillService.doSecKill(uid, productId+index);
        System.out.println(flag);
        return flag;
    }
}

启动类

RunApplication.java

package com.springboot_redis_seckill;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * @author WuL2
 * @create 2021-05-27 14:32
 * @desc
 **/
@SpringBootApplication
public class RunApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RunApplication.class, args);
    }
}

3、启动步骤

因为一共有三件商品要秒杀，所以在redis里面设置三个商品的库存数量。这里数量都设置为10。

127.0.0.1:6379> set sk:012340:qt 10
OK
127.0.0.1:6379> set sk:012341:qt 10
OK
127.0.0.1:6379> set sk:012342:qt 10
OK

要确保redis能够被访问，要确保关闭linux的防火墙，以及关闭redis的保护模式。

vim redis.conf   --打开redis配置
 
service iptables stop   --关闭防火墙
 
 
//关闭redis保护模式
redis-cli    --进入redis客户端
config set protected-mode "no"   --配置里面关闭redis保护模式（只是进入redis.conf把protected-mode变为no是不行的，还要加一句config set protected-mode "no"

启动springboot项目

秒杀成功后，该商品在redis中的数量就减1。

当数量减为0时，则提示“抢光了”。

4、使用ab进行并发测试

如果是centOS 6版本的linux都是默认按照了ab工具的。

如果没有安装ab工具，可在linux终端用命令联网下载安装。

yum install httpd-tools

安装完成后，就可以使用ab工具进行并发测试了。

在linux终端输入如下命令：

ab -n 2000  -c 200 -p '/root/Desktop/post.txt' -T 'application/x-www-form-urlencoded' 'http://192.168.1.6:8080/index/doSeckill/'

012341这个商品库存变为0了

5、线程安全

为了防止出现“超买”的现象，需要让操作redis的方法是线程安全的（即在方法上加上一个“悲观锁”synchronized）。

如果不加synchronized就会出现“超买”现象，即redis库存会出现负数

之所以产生这种现象是由于并发导致多个用户同时调用了doSecKill()方法，多个用户同时修改了redis中的sk:012342:qt的值，但暂时都没有提交存入到redis中去。等到后来一起提交，导致了sk:012342:qt的值被修改了多次，因此会出现负数。

因此在doSecKill()方法加上悲观锁，用户调用该方法就对该方法加锁，修改了sk:012342:qt的值后并提交存入redis中之后，才会释放锁。其他用户才能得到锁并操作该方法。