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Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

Redis Assistant
Redis Assistant

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超时1.redis连接超时原因(1)虚拟机中的配置问题我们在测试远程连接时redis连接是否成功时控制台可能会报以下错误。如下所示:每次看到控制台红色的文字我就头疼。。。在控制台中的显示大概意思是显示连接超时导致了失败。总结了以下三条连接失败原因:Linux中的防火墙没有关闭而导致失败。redis要打开。redis.conf中的bind127.0.01需要注释掉,然后需要修改protected-modeno。之后如果遇到了以上问题请自行查找。(2)redis成功连接中模拟在高并发中的超时如图所示:2.解决

本文目录

    超时

    1.redis连接超时原因

    (1)虚拟机中的配置问题

    我们在测试远程连接时redis连接是否成功时控制台可能会报以下错误。
    如下所示:

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    每次看到控制台红色的文字我就头疼。。。

    在控制台中的显示大概意思是显示连接超时导致了失败。
    总结了以下三条连接失败原因:

    • Linux中的防火墙没有关闭而导致失败。

    • redis要打开。

    • redis.conf中的bind 127.0.01需要注释掉,然后 需要修改protected-mode no。

    之后如果遇到了以上问题请自行查找。

    (2)redis成功连接中模拟在高并发中的超时

    如图所示:

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    2.解决方法

    在MySQL中使用jdbc可能会发现连接超时问题,所以我们使用了数据库连接池来解决问题,例如druid、c3p0等等。同理我们在redis中也可以同样使用数据库连接池。
    节省每次连接redis服务带来的消耗,把连接好的实例反复利用。

    通过参数管理连接的行为

    直接上记事本代码!

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    链接池参数:

    • MaxTotal:控制一个pool可分配多少个jedis实例,通过pool.getResource()来获取;如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted。

    • maxIdle:控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例;

    • MaxWaitMillis:表示当borrow一个jedis实例时,最大的等待毫秒数,如果超过等待时间,则直接抛JedisConnectionException;

    • testOnBorrow:获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性(ping());如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;

    超卖

    1.秒杀超卖现象

    在高并发场景下,多个线程并发更新库存,导致库存为负的情况。

    看图幻想:

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    2.解决方案

    (1)利用乐观锁淘汰用户,解决超卖问题

    上图:

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    //增加乐观锁
    jedis.watch(qtkey);
     
    //3.判断库存
    String qtkeystr = jedis.get(qtkey);
    if(qtkeystr==null || "".equals(qtkeystr.trim())) {
    	System.out.println("未初始化库存");
    	jedis.close();
    	return false ;
    }
     
    int qt = Integer.parseInt(qtkeystr);
    if(qt<=0) {
    	System.err.println("已经秒光");
    	jedis.close();
    	return false;
    }
     
    //增加事务
    Transaction multi = jedis.multi();
     
    //4.减少库存
    //jedis.decr(qtkey);
    multi.decr(qtkey);
     
    //5.加人
    //jedis.sadd(usrkey, uid);
    multi.sadd(usrkey, uid);
     
    //执行事务
    List list = multi.exec();
     
    //判断事务提交是否失败
    if(list==null || list.size()==0) {
    	System.out.println("秒杀失败");
    	jedis.close();
    	return false;
    }
    System.err.println("秒杀成功");
    jedis.close();	

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    Redis中秒杀场景下超时与超卖问题如何解决

    方案原理:

    (1)当用户购买时,通过watch来监视库存,如果库存在watch监视后发生改变,就会捕获异常而放弃对库存进行减一操作。
    (2)如果库存没有监视到变化并且数量大于一时,则库存减一,并且执行任务。
    弊端

    Redis 在尝试完成一个事务的时候,可能会因为事务的失败而重复尝试重新执行
    保证商品的库存量正确是一件很重要的事情,但是单纯的使用 WATCH 这样的机制对服务器压力过大

    (2)、使用reids的 watch + multi + setnx 指令实现

    为什么要自己构建锁?

    虽然有类似的 SETNX 命令可以实现 Redis 中的锁的功能,但他锁提供的机制并不完整
    并且setnx也不具备分布式锁的一些高级特性,还是得通过我们手动构建。

    (1)创建一个redis锁

    在 Redis 中,可以通过使用 SETNX 命令来构建锁:rs.setnx(lock_name, uuid值)
    而锁要做的事情就是将一个随机生成的 128 位 UUID 设置位键的值,防止该锁被其他进程获取。

    (2)释放锁

    锁的删除操作很简单,只需要将对应锁的 key 值获取到的 uuid 结果进行判断验证
    符合条件(判断uuid值)通过 delete 在 redis 中删除即可,rs.delete(lockname)
    此外当其他用户持有同名锁时,由于 uuid 的不同,经过验证后不会错误释放掉别人的锁.

    (3)解决锁无法释放问题

    在之前的锁中,还出现这样的问题,比如某个进程持有锁之后突然程序崩溃,那么会导致锁无法释放
    而其他进程无法持有锁继续工作,为了解决这样的问题,可以在获取锁的时候加上锁的超时功能。

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