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MySql中如何使用JOIN

JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接。先创建两个表,下面用于示例CREATETABLEt_blog(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,titleVARCHAR(50),typeIdINT);SELECT*FROMt_blog;+----+-------+--------+|id|title|typeId|+----+-------+--------+|1|aaa|1||2|bbb|2||3|ccc|3||4|dd

本文目录

    JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接。

    MySql中如何使用JOIN

    先创建两个表,下面用于示例

        CREATE TABLE t_blog(
            id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            title VARCHAR(50),
            typeId INT
        );
        SELECT * FROM t_blog;
        +----+-------+--------+
        | id | title | typeId |
        +----+-------+--------+
        |  1 | aaa   |      1 |
        |  2 | bbb   |      2 |
        |  3 | ccc   |      3 |
        |  4 | ddd   |      4 |
        |  5 | eee   |      4 |
        |  6 | fff   |      3 |
        |  7 | ggg   |      2 |
        |  8 | hhh   |   NULL |
        |  9 | iii   |   NULL |
        | 10 | jjj   |   NULL |
        +----+-------+--------+
        -- 博客的类别
        CREATE TABLE t_type(
            id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            name VARCHAR(20)
        );
        SELECT * FROM t_type;
        +----+------------+
        | id | name       |
        +----+------------+
        |  1 | C++        |
        |  2 | C          |
        |  3 | Java       |
        |  4 | C#         |
        |  5 | Javascript |
        +----+------------+

    笛卡尔积:CROSS JOIN

    要理解各种JOIN首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以,如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。下面的例子,t_blog有10条记录,t_type有5条记录,所有他们俩的笛卡尔积有50条记录。有五种产生笛卡尔积的方式如下。

    SELECT * FROM t_blog CROSS JOIN t_type;
        SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type;
        SELECT * FROM t_blog,t_type;
        SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;
        select * from t_blog NATURA join t_type;
        +----+-------+--------+----+------------+
        | id | title | typeId | id | name       |
        +----+-------+--------+----+------------+
        |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
        |  1 | aaa   |      1 |  2 | C          |
        |  1 | aaa   |      1 |  3 | Java       |
        |  1 | aaa   |      1 |  4 | C#         |
        |  1 | aaa   |      1 |  5 | Javascript |
        |  2 | bbb   |      2 |  1 | C++        |
        |  2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
        |  2 | bbb   |      2 |  3 | Java       |
        |  2 | bbb   |      2 |  4 | C#         |
        |  2 | bbb   |      2 |  5 | Javascript |
        |  3 | ccc   |      3 |  1 | C++        |
        |  3 | ccc   |      3 |  2 | C          |
        |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
        |  3 | ccc   |      3 |  4 | C#         |
        |  3 | ccc   |      3 |  5 | Javascript |
        |  4 | ddd   |      4 |  1 | C++        |
        |  4 | ddd   |      4 |  2 | C          |
        |  4 | ddd   |      4 |  3 | Java       |
        |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
        |  4 | ddd   |      4 |  5 | Javascript |
        |  5 | eee   |      4 |  1 | C++        |
        |  5 | eee   |      4 |  2 | C          |
        |  5 | eee   |      4 |  3 | Java       |
        |  5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
        |  5 | eee   |      4 |  5 | Javascript |
        |  6 | fff   |      3 |  1 | C++        |
        |  6 | fff   |      3 |  2 | C          |
        |  6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
        |  6 | fff   |      3 |  4 | C#         |
        |  6 | fff   |      3 |  5 | Javascript |
        |  7 | ggg   |      2 |  1 | C++        |
        |  7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
        |  7 | ggg   |      2 |  3 | Java       |
        |  7 | ggg   |      2 |  4 | C#         |
        |  7 | ggg   |      2 |  5 | Javascript |
        |  8 | hhh   |   NULL |  1 | C++        |
        |  8 | hhh   |   NULL |  2 | C          |
        |  8 | hhh   |   NULL |  3 | Java       |
        |  8 | hhh   |   NULL |  4 | C#         |
        |  8 | hhh   |   NULL |  5 | Javascript |
        |  9 | iii   |   NULL |  1 | C++        |
        |  9 | iii   |   NULL |  2 | C          |
        |  9 | iii   |   NULL |  3 | Java       |
        |  9 | iii   |   NULL |  4 | C#         |
        |  9 | iii   |   NULL |  5 | Javascript |
        | 10 | jjj   |   NULL |  1 | C++        |
        | 10 | jjj   |   NULL |  2 | C          |
        | 10 | jjj   |   NULL |  3 | Java       |
        | 10 | jjj   |   NULL |  4 | C#         |
        | 10 | jjj   |   NULL |  5 | Javascript |
        +----+-------+--------+----+------------+

    内连接:INNER JOIN

    内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。有INNER JOIN,WHERE(等值连接),STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。

    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
        SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
        SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有个下划线
        SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
        +----+-------+--------+----+------+
        | id | title | typeId | id | name |
        +----+-------+--------+----+------+
        |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
        |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
        |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
        |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
        |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
        |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
        |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
        +----+-------+--------+----+------+

    左连接:LEFT JOIN

    左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲,就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录(见最后三条)。

    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
        +----+-------+--------+------+------+
        | id | title | typeId | id   | name |
        +----+-------+--------+------+------+
        |  1 | aaa   |      1 |    1 | C++  |
        |  2 | bbb   |      2 |    2 | C    |
        |  7 | ggg   |      2 |    2 | C    |
        |  3 | ccc   |      3 |    3 | Java |
        |  6 | fff   |      3 |    3 | Java |
        |  4 | ddd   |      4 |    4 | C#   |
        |  5 | eee   |      4 |    4 | C#   |
        |  8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL |
        |  9 | iii   |   NULL | NULL | NULL |
        | 10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL |
        +----+-------+--------+------+------+

    右连接:RIGHT JOIN

    同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述,右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上右表中剩余的记录(见最后一条)。

    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
        +------+-------+--------+----+------------+
        | id   | title | typeId | id | name       |
        +------+-------+--------+----+------------+
        |    1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
        |    2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
        |    3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
        |    4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
        |    5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
        |    6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
        |    7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
        | NULL | NULL  |   NULL |  5 | Javascript |
        +------+-------+--------+----+------------+

    外连接:OUTER JOIN

    外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录,最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。

    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
        UNION
        SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
        +------+-------+--------+------+------------+
        | id   | title | typeId | id   | name       |
        +------+-------+--------+------+------------+
        |    1 | aaa   |      1 |    1 | C++        |
        |    2 | bbb   |      2 |    2 | C          |
        |    7 | ggg   |      2 |    2 | C          |
        |    3 | ccc   |      3 |    3 | Java       |
        |    6 | fff   |      3 |    3 | Java       |
        |    4 | ddd   |      4 |    4 | C#         |
        |    5 | eee   |      4 |    4 | C#         |
        |    8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL       |
        |    9 | iii   |   NULL | NULL | NULL       |
        |   10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL       |
        | NULL | NULL  |   NULL |    5 | Javascript |
        +------+-------+--------+------+------------+

    USING子句

    MySQL中连接SQL语句中,ON子句的语法格式为:table1.column_name = table2.column_name。当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。
    所以,USING的功能相当于ON,区别在于USING指定一个属性名用于连接两个表,而ON指定一个条件。另外,SELECT *时,USING会去除USING指定的列,而ON不会。实例如下。

    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
        +----+-------+--------+----+------+
        | id | title | typeId | id | name |
        +----+-------+--------+----+------+
        |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
        |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
        |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
        |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
        |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
        |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
        |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
        +----+-------+--------+----+------+
        SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId);
        ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause'
        SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 应为t_blog的typeId与t_type的id不同名,无法用Using,这里用id代替下。
        +----+-------+--------+------------+
        | id | title | typeId | name       |
        +----+-------+--------+------------+
        |  1 | aaa   |      1 | C++        |
        |  2 | bbb   |      2 | C          |
        |  3 | ccc   |      3 | Java       |
        |  4 | ddd   |      4 | C#         |
        |  5 | eee   |      4 | Javascript |
        +----+-------+--------+------------+

    自然连接:NATURE JOIN

    自然连接就是USING子句的简化版,它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接,右自然连接和普通自然连接之分。在t_blog和t_type示例中,两个表相同的列是id,所以会拿id作为连接条件。
    另外千万分清下面三条语句的区别 。
    自然连接:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
    笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type;
    笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;

    SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.id=t_type.id;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id);
    
        +----+-------+--------+------------+
        | id | title | typeId | name       |
        |  1 | aaa   |      1 | C++        |
        |  2 | bbb   |      2 | C          |
        |  3 | ccc   |      3 | Java       |
        |  4 | ddd   |      4 | C#         |
        |  5 | eee   |      4 | Javascript |
        SELECT * FROM t_blog NATURAL LEFT JOIN t_type;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type USING(id);
        |  6 | fff   |      3 | NULL       |
        |  7 | ggg   |      2 | NULL       |
        |  8 | hhh   |   NULL | NULL       |
        |  9 | iii   |   NULL | NULL       |
        | 10 | jjj   |   NULL | NULL       |
        SELECT * FROM t_blog NATURAL RIGHT JOIN t_type;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
        SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type USING(id);
        +----+------------+-------+--------+
        | id | name       | title | typeId |
        |  1 | C++        | aaa   |      1 |
        |  2 | C          | bbb   |      2 |
        |  3 | Java       | ccc   |      3 |
        |  4 | C#         | ddd   |      4 |
        |  5 | Javascript | eee   |      4 |
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