MySQL中SQL语法规则及解析顺序源码分析

SQL（Structured Query Language）是一种标准，作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支持它。近几年的NoSQL最初是宣称不再需要SQL，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。

目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库，在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上，还扩展了一些自己的SQL语句，如 MySQL中的limit关键字。

SQL语言分类

• DDL

  数据定义语言，用来定义数据库对象，数据库，表，列等。如create，alter，drop等

• DML

  数据操作语言，用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert，update，delete等

• DCL

  数据控制语言，用来定义数据库的访问权限，安全级别等。如grant等

• DQL：

  数据查询语言，用来查询。如select，from，where等

 SQL语法顺序和解析顺序

# 语法顺序
SELECT DISTINCT
	
FROM
	 
JOIN  ON 
WHERE
	
GROUP BY
	
HAVING
	
ORDER BY
	
LIMIT 

# 解析顺序
FROM 
ON 
 JOIN   -- 这一步和上一步，会循环执行
WHERE  -- 这一步会循环执行，多个条件从左往右
GROUP BY 
HAVING 
SELECT   -- 分组之后才执行SELECT
DISTINCT 
ORDER BY 
LIMIT  -- 这一步是MySQL独有的语法，前面都是SQL92标准

FROM

对FROM的左表和右表计算笛卡尔积，产生虚表VT1

select * from seller join product;

ON

产生虚表VT1后，通过ON关键字进行筛选，只有符合条件的才会被筛选到虚表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

OUTER JOIN

• LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表（保留表）中全部记录以及右表中满足ON条件的记录

• RIGHT (OUTER) JOIN : 同理

• INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录

 若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配ON条件的行，就会作为外部行，添加到虚表VT2中，形成虚表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

若FROM子句，包含不止2个表，则会对上一个join连接产生的结果VT3，和下一个表重复执行上面的步骤

WHERE

根据where条件过滤

GROUP BY

对结果进行分组

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把这个选项关掉，
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
-- 后执行group by 正常
select * from user group by name;

HAVING

对分组的结果，进行having条件过滤

SELECT

选取指定的列

DISTINCT

针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加在后面无效

-- 下面无效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;

distinct 后加多列，则是将多列拼接在一起来去重

若想根据某一列去重，并显示出整行的数据，可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分页

注意：对于select中的列的别名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析顺序可知