怎么使用RedisLive监控Redis服务器
RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具，非常轻量级，核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务，界面上只有一个基于BootStrap的web界面，非常简洁明了。除此之外，它还支持多实例监控，切换方便，而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。安装RedisLive使用Python实现，使用Tornado作为自己的Web服务器。运行RedisLive并不需要额外的编译过程。下载
RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具，非常轻量级，核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务，界面上只有一个基于BootStrap的web界面，非常简洁明了。除此之外，它还支持多实例监控，切换方便，而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。
安装
RedisLive 使用 Python 实现，使用 Tornado 作为自己的 Web 服务器。运行 RedisLive 并不需要额外的编译过程。下载 RedisLive 的代码后，只须安装好依赖的相关 Python 扩展包就可以直接运行。 可以通过 Git 下载最新的 RedisLive 源代码：
git clone https//githup.com/kumarnitin/RedisLive.git
进下下载后的 RedisLive 目录，可以看下 RedisLive 依赖的 Python 扩展包都已经写在 requirements.txt 文件中了。requirements.txt 的内容如下：
argparse==1.2.1 python-dateutil==1.5 redis tornado==2.1.1
熟悉 Python 的朋友对于 requirements.txt 文件也一定感觉很亲切了，使用下面的命令可以安装里面的扩展包（指定豆瓣源来安装速度更快）：
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/–trusted-host pypi.douban.com
运行
安装好依赖后，接下来就可以运行 RedisLive 了。进入 RedisLive/src 目录，可以看到redis-live.conf.example文件，这个文件是 RedisLive 的示例配置文件，内容如下：
RedisServers：监控的 Redis 实例列表，RedisLive 支持同时监控多个 Redis 实例
RedisStatsServer：用来存储监控数据的 Redis 实例，此配置不同于 RedisServers，RedisLive 并不监控 RedisStatsServer，RedisStatsServer 只是用作存储监控数据使用
DataStoreType：监控数据的存储方案，可以配置为redis或者sqlite
SqliteStatsStore：存储监控数据的 sqlite 配置
我们实例使用的redis-live.conf（需要去除.example后缀）置如下所示：
即监控的 Redis 实例为 127.0.0.1:6379 ，使用 sqlite 作用存储监控数据方案，sqlite 数据库路径为 db/redislive.sqlite 配置完成后，便可以将 RedisLive 运行起来。RedisLive 的运行包括两个部分（在 RedisLive/src 目录），redis-monitor.py用于向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令并获取其返回，redis-live.py用于运行 Web 服务器。
我们首先启动redis-monitor.py脚本，并将duration参数设置为 120 秒。duration参数指定了监控脚本的运行持续时间，例如设置为 120 秒，即经过 120 秒后，监控脚本会自动退出，并在终端打印 shutting down… 的提示。
./redis-monitor.py --duration=120
接下来启动 Web 服务器：
./redis-live.py
打开浏览器，在地址栏输入 http://localhost:8888/index.html，按下回车后，便可以看到 Redis 实例的监控数据。
需要指出的是，由于redis-monitor.py脚本采用向 Redis 实例发送 MONITOR 命令和 INFO 命令的方式来取得监控数据，而 MONITOR 命令对于 Redis 实例的性能有较大影响，因此，对于生产环境下的redis-monitor.py的部署，需要设置一个较适宜的duration参数，并使用 crontab 来定时执行该脚本。
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