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尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

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众所周知目前ChatGPT很火,对于国内用户来说想要亲身体验一下,还是有一定难度的,毕竟从注册账号的第一步就被卡死了。在得知微软推出了新必应以后,相信很多小伙伴都去申请体验了,但是很遗憾,相信大家应该一直都是卡在下面这个页面。是的没错,一直在候补名单中,剩下的貌似就只有苦苦的等待了,我们可以按照提示操作,说是可以提高候补的名额,从而更快的访问新必应。提升排名的操作有两个,一个是将微软的浏览器设置成默认浏览器,另一个就是下载应用的App,反正就是说你用的多,就可以排的快,不得不说,为了抢夺市场,这波操

众所周知目前 ChatGPT 很火,对于国内用户来说想要亲身体验一下,还是有一定难度的,毕竟从注册账号的第一步就被卡死了。

在得知微软推出了新必应以后,相信很多小伙伴都去申请体验了,但是很遗憾,相信大家应该一直都是卡在下面这个页面。

尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

是的没错,一直在候补名单中,剩下的貌似就只有苦苦的等待了,我们可以按照提示操作,说是可以提高候补的名额,从而更快的访问新必应。

提升排名的操作有两个,一个是将微软的浏览器设置成默认浏览器,另一个就是下载应用的 App,反正就是说你用的多,就可以排的快,不得不说,为了抢夺市场,这波操作也是没谁了。

尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

如果有小伙伴在申请体验的时候频繁的出现异常错误的话,建议可以考虑重新注册一个账号来申请,这样通过的概率会比较大。

Notion AI

如果大家实在等不及的话,可以体验一下 Notion,Notion​  本身是一款生产力工具,可以用来做项目管理、wiki 管理,或者纯粹地当成在线笔记工具。

在前段时间 Notion​ 发布了Notion AI,这个不需要什么候补等待,而是可以直接体验使用的,整体的使用体验还是很丝滑的,给大家看几个例子。

尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

可以看到 Notion AI​ 可以根据我们要求,帮我们写出代码实现,并给出适当的解释,效果看起来跟原生的 ChatGPT​ 可以媲美。同时还可以让 Notion AI 帮我们生成表格,生成的表格内容改一改就可以用了。

尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

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相比 ChatGPT,GitHub​ 的 Copilot​ 和 Notion AI​ 更多的是将 AI 能力融合到具体的产品使用的场景当中,而不是单独的 “Chat”。

之前使用 Github​  的 Copilot 的时候,就发现它可以根据我们的使用意图来生成部分代码,虽然不能完全使用,但是有些时候是可以直接拿来用的。

而 Notion AI​ 更多的体现在一些内容创作的领域上,像我们日常写会议纪要,或者日报,周报都可以用 Notion AI 来帮我们润色一下,可以将语句变得更通顺和修正错别字。

最后一个 case​ 我觉得 Nation AI 给出的回答还是很有参考意义的,相应的内容值得我们学习起来。

尝试这款AI生产力工具,不用再等待微软新必应了

作为 Java​ 程序员,要想在行业里面有较好的发展,需要不断提高自身的技能和综合能力。以下几点可以作为 Java 程序员的成长路径:

  • 掌握 Java​ 基础语言特性。包括面向对象、泛型、集合、异常、多线程、反射等。这些都是 Java程序员必备的基础技能。
  • 学习并使用 Java​ 核心库。包括 IO、网络编程、数据库等。这些库能够帮助我们解决很多实际问题。
  • 学习 Java​ 平台相关技术。比如 JVM、Maven、Eclipse/IDEA​ 等。这些都是 Java 程序员必备的环境和工具。
  • 学习并使用 Java​ 企业级技术。比如: Spring、Hibernate、Mybatis 等。这些框架在实际项目中使用非常广泛。
  • 学习新技术并持续进步。比如:分布式、微服务、云计算、人工智能等。技术在不断发展, Java 程序员需要跟进新技术的发展,不断学习新知识。
  • 参与开源项目贡献代码。这是成为优秀 Java​ 程序员的最好方式。可以从 Github​ 上选择感兴趣的 Java​ 项目,参与进去,提交 Pull Request。
  • 不断总结提高,分享知识。总结遇到的技术问题,分享解决方法;分享学习到的新技术;通过博客或者公众号等方式与大家分享。
  • 保持学习新语言的兴趣。比如: Python、Go​ 等。新语言可以让我们从另一个角度看问题,这对 Java 程序员也是很大的帮助。
  • 成为一名优秀的 Java 程序员并不是一蹴而就的,需要不断努力和总结。但只要我们有持续学习和进步的精神,坚持不懈,终将达到目的。大家一起加油!

总结

工具永远只是工具,我们要做的就是善于利用工具,而不是还怕工具,很多人担心 AI 会不会替代程序员的工作,与其整天担心还怕,不如好好利用工具充分的发挥自己的价值。

本文内容来源于网友投稿,如有侵权请联系删除。
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