展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows PDF教程 macOS软件 IOS软件 Android AI 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > SpringBoot集成Redis开启缓存机制的方法

SpringBoot集成Redis开启缓存机制的方法

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

¥19
Windows/macOS/Linux 2026-08-22
正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具
立即下载

集成springboot+redis+mybatisplus的一个小demopom文件4.0.0com.wlientspringboot_mq_redis0.0.1-SNAPSHOTspringboot_mq_redisDemoprojectforSpringBoot1.8UTF-8UTF-82.3.7.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-amqporg.springframework.bootspring-boot-starter-dat

本文目录
    集成springboot+redis+mybatis plus的一个小demo

    pom文件

    
    
        4.0.0
        com.wlient
        springboot_mq_redis
        0.0.1-SNAPSHOT
        springboot_mq_redis
        Demo project for Spring Boot
    
        
            1.8
            UTF-8
            UTF-8
            2.3.7.RELEASE
        
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-amqp
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-data-redis
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-web
            
            
                com.baomidou
                mybatis-plus-boot-starter
                3.4.2
            
    
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-devtools
                runtime
                true
            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                runtime
            
            
                org.projectlombok
                lombok
                true
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-test
                test
                
                    
                        org.junit.vintage
                        junit-vintage-engine
                    
                
            
            
                junit
                junit
                test
            
            
                org.springframework.amqp
                spring-rabbit-test
                test
            
            
                org.aspectj
                aspectjweaver
                1.9.6
            
            
            
                redis.clients
                jedis
                3.2.0
            
            
            
                com.github.xiaoymin
                knife4j-spring-boot-starter
                2.0.7
            
            
                com.alibaba
                fastjson
                1.2.76
            
        
    
        
            
                
                    org.springframework.boot
                    spring-boot-dependencies
                    ${spring-boot.version}
                    pom
                    import
                
            
        
    
        
            
                
                    org.apache.maven.plugins
                    maven-compiler-plugin
                    3.8.1
                    
                        1.8
                        1.8
                        UTF-8
                    
                
                
                    org.springframework.boot
                    spring-boot-maven-plugin
                    2.3.7.RELEASE
                    
                        com.wlient.springboot_mq_redis.SpringbootMqRedisApplication
                    
                    
                        
                            repackage
                            
                                repackage
                            
                        
                    
                
            
        
    
    

    yaml文件

    spring:
      redis:
        host: 1.117.89.11
        port: 6378
        password: Terry123456.
        timeout: 60s
        database: 2
        lettuce:
          pool:
            # 连接池中的最小空闲连接
            min-idle: 0
            # 连接池中的最大空闲连接
            max-idle: 8
            # 连接池的最大数据库连接数
            max-active: 8
            # #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
            max-wait: -1ms
    
          #spring cache 配置
          cache:
            type: redis
            redis:
              #      key过期时间 半小时
              time-to-live: 1800000 #毫秒

    CacheConfig

    @Configuration
    public class CacheConfig  {
    
    	@Bean
    	CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    		RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
    
    		//common信息缓存配置
    		RedisCacheConfiguration userCacheConfiguration = defaultCacheConfig
    				// 设置 key为string序列化
                    .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
    				// 设置value为json序列化
    				.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())).disableCachingNullValues();
    		Map redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
    		//entryTtl设置缓存失效时间,单位是秒
    		redisCacheConfigurationMap.put("common", userCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(30)));
    
    
    		//设置CacheManager的值序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer,但其实RedisCacheConfiguration默认就是使用StringRedisSerializer序列化key,JdkSerializationRedisSerializer序列化value,所以以下注释代码为默认实现
    		//ClassLoader loader = this.getClass().getClassLoader();
    		//JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(loader);
    		//RedisSerializationContext.SerializationPair pair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jdkSerializer);
    		//RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(pair);
    
    		Set cacheNames = new HashSet<>();
    		cacheNames.add("common");
    		//初始化RedisCacheManager
    		RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(defaultCacheConfig).initialCacheNames(cacheNames).withInitialCacheConfigurations(redisCacheConfigurationMap).build();
    		return cacheManager;
    	}
    }

    RedisConfig

    package com.wlient.springboot_mq_redis.Configuar;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    @Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Bean
        @SuppressWarnings("all")
        public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    
            RedisTemplate template = new RedisTemplate();
    
            template.setConnectionFactory(factory);
    
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    
            StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    
            // key采用String的序列化方式
    
            template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    
            // hash的key也采用String的序列化方式
    
            template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    
            // value序列化方式采用jackson
    
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    
            // hash的value序列化方式采用jackson
    
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    
    
            template.afterPropertiesSet();
    
            return template;
    
        }
    }

    SpringCacheConfig

    package com.wlient.springboot_mq_redis.Configuar;
    
    import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
    import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    /**
     * spring cache 配置
     */
    @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class SpringCacheConfig {
    
        @Bean
        public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
    
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string()))
                    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.json()));
    
            CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
            //将配置文件中所有的配置都生效
            if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
                config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
            }
            if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
                config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
            }
            if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
                config = config.disableCachingNullValues();
            }
            if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
                config = config.disableKeyPrefix();
            }
            return config;
        }
    }

    RedisService

    package com.wlient.springboot_mq_redis.service;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.Collection;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Service
    public class RedisService {
    
        @Resource
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        // =============================common============================
        /**
         * 指定缓存失效时间
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean expire(String key, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据key 获取过期时间
         * @param key 键 不能为null
         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
         */
        public long getExpire(String key) {
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        /**
         * 判断key是否存在
         * @param key 键
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hasKey(String key) {
            try {
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除缓存
         * @param key 可以传一个值 或多个
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) {
            if (key != null && key.length > 0) {
                if (key.length == 1) {
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else {
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    
    
        // ============================String=============================
        /**
         * 普通缓存获取
         * @param key 键
         * @return 值
         */
        public Object get(String key) {
            return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean set(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
        public boolean set(String key, Object value, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                } else {
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 递增
         * @param key 键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public long incr(String key, long delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
        /**
         * 递减
         * @param key 键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         * @return
         */
        public long decr(String key, long delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    
        // ================================Map=================================
        /**
         * HashGet
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return 值
         */
        public Object hget(String key, String item) {
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
    
        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
        public Map hmget(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /**
         * HashSet
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @return true 成功 false 失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map map) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * HashSet 并设置时间
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除hash表中的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 可以使多个 不能为null
         */
        public void hdel(String key, Object... item) {
            redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
        }
    
        /**
         * 删除hash表中的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param items 项 可以使多个 不能为null
         */
        public void hdel(String key, Collection items) {
            redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
        }
    
        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hHasKey(String key, String item) {
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
    
        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public double hincr(String key, String item, double delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
        }
    
        /**
         * hash递减
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param delta 要减少记(小于0)
         * @return
         */
        public double hdecr(String key, String item, double delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -delta);
        }
    
        // ============================set=============================
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         * @param key 键
         * @return
         */
        public Set sGet(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 根据value从一个set中查询,是否存在
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean sHasKey(String key, Object value) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将数据放入set缓存
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSet(String key, Object... values) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 将数据放入set缓存
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSet(String key, Collection values) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 将set数据放入缓存
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 获取set缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long sGetSetSize(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 移除值为value的
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 移除的个数
         */
        public long setRemove(String key, Object... values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        // ===============================list=================================
        /**
         * 获取list缓存的内容
         * @param key 键
         * @param start 开始
         * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
         * @return
         */
        public List lGet(String key, long start, long end) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 获取list缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long lGetListSize(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 通过索引 获取list中的值
         * @param key 键
         * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
         * @return
         */
        public Object lGetIndex(String key, long index) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, List value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, List value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据索引修改list中的某条数据
         * @param key 键
         * @param index 索引
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 移除N个值为value
         * @param key 键
         * @param count 移除多少个
         * @param value 值
         * @return 移除的个数
         */
        public long lRemove(String key, long count, Object value) {
            try {
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
                return remove;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    }

    Application

    @SpringBootApplication
    @MapperScan("com.wlient.springboot_mq_redis.dao")
    @EnableCaching
    public class SpringbootMqRedisApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(SpringbootMqRedisApplication.class, args);
        }
    
    }

    主要是添加@EnableCaching注解开启缓存

    缓存有两种方式:
    方式一:直接使用对RedisTemplate进行封装的RedisService进行缓存操作

    controller层

        @Autowired
        RedisService redisService;
        
        @GetMapping("selectOne2")
        public ServiceResult selectOne2(Integer id) {
            User user =  (User) redisService.get("selectOne2::"+id);
            if (user == null){
                user = userService.queryById2(id);
                redisService.set("selectOne2::"+id,user);
            }
            System.out.println(user);
            return ServiceResult.ok(user);
        }

    方式二:使用注解
    作用于Service层

    @Service("userService")
    @CacheConfig(cacheNames = "departmentsService")
    public class UserServiceImpl implements UserService {
        @Resource
        private UserDao userDao;
    
        /**
         * 通过ID查询单条数据
         *
         * @param id 主键
         * @return 实例对象
         */
        @Override
        @Cacheable(key = "#root.methodName+':'+#id")
        public User queryById(Integer id) {
            User user = this.userDao.selectById(id);
            return user;
        }
    }

    使用注解比较方便,但是不够灵活。
    使用封装类增加了代码量,但是可以满足大部分需求

    配置文件详解
    RedisConfig:redis cache,设置key,value的序列化方式等
    SpringCacheConfig:spring cache 配置
    这两个文件缺一不可,缺失SpringCacheConfig配置文件,那么存入redis的数据会乱码
    CacheConfig:可有可无,只是根据需求采用的配置(从项目里copy的)
    SpringBoot集成Redis开启缓存机制的方法

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发
    相关文章 更多
    精品专题 更多
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    macOS软件

    正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    IOS软件

    正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

    AI

    正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

    Mac软件 更多
    AirBuddy 3 macOS版
    AirBuddy 3 macOS版

    AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具,可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量,提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。

    AirServer macOS版
    AirServer macOS版

    AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端,通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面,并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制,适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。

    AnyDesk macOS版
    AnyDesk macOS版

    AnyDesk macOS版是一款适用于远程办公、设备维护和客户支持的远程桌面工具,可连接并操作异地计算机,支持文件传输、无人值守访问、会话权限控制及跨平台协作。

    Beamer 4 macOS版
    Beamer 4 macOS版

    Beamer 4是面向macOS的本地视频投屏工具,可将Mac中的影片投放到Apple TV、Chromecast及兼容设备,支持常见格式、多类字幕、环绕声、播放列表和电视遥控操作。

    Boom 3D macOS版
    Boom 3D macOS版

    Boom 3D macOS版是一款系统级音效增强工具,可为音乐、电影、游戏和流媒体提供3D虚拟环绕声、31段均衡器、音量增强及应用独立音量控制,并支持本地播放器与多种音频输出设备。

    Boris FX macOS版
    Boris FX macOS版

    Boris FX macOS版是一套面向剪辑、合成、调色及动态图形工作的专业后期工具,涵盖视觉特效、平面与三维跟踪、转描、画面修复、粒子动画和音频清理,可配合多种主流宿主软件使用。

    Capto macOS版
    Capto macOS版

    Capto 是面向 macOS 的屏幕截图、高清录屏与媒体编辑工具,支持区域及整屏捕获、网页长截图、双音轨处理、图片和视频标注、素材分类与多渠道分享,适合教师、学生、内容创作者及需要制作演示教程的用户。

    ChemDraw macOS版
    ChemDraw macOS版

    ChemDraw macOS版是一款面向化学学习、科研和制药工作的专业结构绘图工具,可创建分子、反应及生物聚合物图形,并提供结构整理、格式转换和科研成果展示能力。

    Cursor Crane macOS版
    Cursor Crane macOS版

    Cursor Crane 是一款仅面向 macOS 的键盘操控效率工具,可通过提示标签、网格、文字查找和窗口模式完成点击、滚动、定位与切换,并支持屏幕内容提取、脚本及工作流扩展。

    Deep Freeze 冰点还原 macOS版
    Deep Freeze 冰点还原 macOS版

    Deep Freeze 冰点还原 macOS版通过冻结系统配置,让受保护的Mac在重新启动后回到预设状态,并提供解冻空间、维护计划、密码保护及Apple Remote Desktop管理能力。

    Focusky macOS版
    Focusky macOS版

    Focusky macOS版是一款面向教学课件、商务汇报、产品展示和动画宣传内容的演示制作工具。它通过无限画布、路径编排、缩放旋转转场及多媒体编辑,将传统逐页幻灯片转化为更具空间感的动态演示。

    Folder Colorizer 2 macOS版
    Folder Colorizer 2 macOS版

    Folder Colorizer 2 macOS版是一款直观的文件夹外观定制工具,可更换颜色,添加表情、贴纸及图片背景,并支持批量处理、智能推荐和恢复默认样式,帮助用户更快辨认工作、学习与生活资料。

    WINDOWS 更多
    讯飞绘文 网页版
    讯飞绘文 网页版

    讯飞绘文网页版是科大讯飞推出的AI图文创作与内容运营工具,覆盖热点选题、文章生成、稿件校对、智能配图、排版发布和数据复盘等环节,适合自媒体创作者及内容团队在线使用。

    AirServer Windows版
    AirServer Windows版

    AirServer Windows版可把电脑变成AirPlay、Google Cast和Miracast无线投屏接收端,适合会议演示、课堂教学及家庭大屏分享。发送设备通常无需另装客户端,并可同时接收和智能排列多个镜像会话。

    AlwaysUp Windows版
    AlwaysUp Windows版

    AlwaysUp是一款面向Windows的系统服务注册与程序托管工具,可让普通应用、脚本及批处理在无人登录时随系统启动,并通过状态检测、异常重启、资源监控和邮件通知保障关键任务持续运行。

    AnyDesk Windows版
    AnyDesk Windows版

    AnyDesk Windows版是一款轻量化远程桌面与技术支持工具,可用于控制异地电脑、传输文件、远程打印及无人值守访问。它兼顾连接响应、安全权限和部署灵活性,适合个人远程办公、企业设备维护与客服支持。

    Boom 3D Windows版
    Boom 3D Windows版

    Boom 3D Windows版是一款面向音乐、电影和游戏场景的系统级音效增强工具,支持虚拟3D环绕声、31段均衡器、预设音效、应用音量控制及本地音乐播放,可配合耳机、扬声器和蓝牙耳机使用。

    Boris FX Windows版
    Boris FX Windows版

    Boris FX Windows版是一套服务于影视剪辑、视觉特效、运动跟踪、转描、图像修饰及音频修复的专业创作工具集合,可作为插件接入多种主流后期宿主,也包含可独立运行的应用,适合剪辑师、特效师与内容创作者使用。

    ChemDraw Windows版
    ChemDraw Windows版

    ChemDraw Windows版是一款面向化学研究、药物研发、材料科学和教学工作的专业结构绘图工具,可快速绘制分子、反应式及生物聚合物,并提供结构整理、格式转换、性质计算和科研文档协作能力。

    CODESOFT Windows版
    CODESOFT Windows版

    CODESOFT Windows版是一套企业级条码与RFID标签设计打印工具,可连接Excel、Access、SQL及云端数据源,支持变量、表单、GS1条码、数据库记录和多种工业打印机,适合制造、仓储、物流及合规标识场景。

    Deep Freeze 冰点还原 Windows版
    Deep Freeze 冰点还原 Windows版

    Deep Freeze 冰点还原 Windows版通过重启恢复技术保护系统盘及指定分区,自动撤销恶意程序、误操作和配置漂移造成的改动,并支持密码保护、解冻空间与多硬盘管理,适合学校机房、公共电脑、办公终端及家庭电脑使用。

    EDIUS Windows版
    EDIUS Windows版

    EDIUS 11 Windows版是一款面向影视制作、广播电视、纪录片、短视频及教育机构的专业非线性编辑工具,支持4K/8K、多格式混编、HDR调色、字幕、音频处理和后台渲染,并提供素材管理及丰富的导出预设。

    FastStone Capture Windows版
    FastStone Capture Windows版

    FastStone Capture Windows版是一款轻量级屏幕捕捉、录屏与图像编辑工具,可截取窗口、区域、菜单和滚动页面,并提供标注、模糊、取色、OCR、录音录像及多格式导出能力,适合办公说明、教程制作和问题反馈。

    Focusky Windows版
    Focusky Windows版

    Focusky Windows版是一款动画演示与交互课件制作工具,通过无限画布、缩放旋转镜头、模板素材和对象动画组织内容,可导入PPTX,并输出视频、EXE、PDF、网页等格式,适用于课堂教学、微课、商务汇报及产品展示。

    即将离开本站
    您即将前往第三方网站,请确认是否继续?

    网站备案号:苏ICP备2026018738号-1 联系邮箱:bd@zhengruan.com

    Copyright ©2018-2026