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mysql哪些查询情况不走索引

mysql哪些查询情况不走索引1、索引列参与计算,不走索引SELECT`username`FROM`t_user`WHEREage=20;--会使用索引SELECT`username`FROM`t_user`WHEREage+10=30;--不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算SELECT`username`FROM`t_user`WHEREage=30-10;--会使用索引2、索引列使用函数,可能不走索引--不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同SELECTusernameFROMt_us

本文目录

    mysql哪些查询情况不走索引

    1、索引列参与计算,不走索引

    SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引
    SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算
    SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引

    2、索引列使用函数,可能不走索引

    -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
    SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; 
    -- 会使用索引
    SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');

    3、索引列使用 like 语句,可能不走索引

    SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%'   --走索引
    SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试'   --不走索引
    SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%'  --不走索引

    4、数据类型隐式转换,字符串列与数字直接比较,不走索引

    -- stock_code字符串类型带索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538'  --走索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538  --不走索引

    5、尽量避免 OR 操作,只要有一个字段没有索引,改语句就不走索引,不走索引!

    -- stock_code带索引,open不带索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62  -- 不走索引
    -- stock_code带索引,up_down_pre带索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1  -- 走索引

    6、where id !=2 或者 where id <> 2,不走索引!

    SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql测试'

    7、is null,is not null也无法使用索引,不走索引!

    SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引
    SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引

    8、索引列使用 in 语句,可能不走索引

    -- stock_code数据类型为varchar
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538')  -- 走索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280')  -- 走索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据)  -- 不走索引
    SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538)  -- 不走索引

    不走索引的情况:

    1.没有查询条件,或者查询条件没有建立索引在业务数据库中,特别是数据量比较大的表。

    建议:

    1 换成有索引的列作为查询条件

    2 或者将查询频繁的列建立索引

    2.查询结果集是原表中的大部分数据,应该是25%以上

    查询的结果集,超过了总数行数25%,优化器觉得就没有必要走索引了。

    建议:

    1 如果业务允许,可以使用limit控制。

    2 结合业务判断,有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案

    3 尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。

    3.索引本身失效,统计数据不真实

    索引有自我维护的能力,对于表内容变化比较频繁的情况下,有可能会出现索引失效。

    更改方案:

    备份表数据,删除重建相关表。

    4.查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)

    更改方法:

    减少在mysql中使用加减乘除等计算运算。

    5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.

    索引建立的字段为varchar();

    select * from stu where name = ‘111';走索引
    select * from stu where name = 111;不走索引

    更改方法:

    与研发协商,语句查询符合规范。

    6.<> ,not in 不走索引(辅助索引)

    更改方法:

    尽量不要用以上方式进行查询,或者选择有索引列为筛选条件。

    单独的>,<,in 有可能走,也有可能不走,和结果集有关,尽量结合业务添加limit

    or或in 尽量改成union

    7.like “%” 百分号在最前面不走

    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引

    更改方法:

    %linux%类的搜索需求,可以使用elasticsearch+mongodb 专门做搜索服务的数据库产品

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