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AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

机器之能报道编辑:Cardinal大多数人工智能系统已经在悄然改变我们的生活及工作方式,尽管很多人仍然不知道如何使用。以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮正在深刻地改变着我们的生活和工作方式,但大多数人并不清楚如何应用。因此,我们推出了“AI在用”专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。Claude3具有非常大的内存(200k上下文窗口)和很强的调用准确性,它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如

本文目录

    机器之能报道

    编辑:Cardinal

    大多数人工智能系统已经在悄然改变我们的生活及工作方式,尽管很多人仍然不知道如何使用。以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮正在深刻地改变着我们的生活和工作方式,但大多数人并不清楚如何应用。

    因此,我们推出了“AI在用”专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。

    我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。

    Claude 3 具有非常大的内存( 200k 上下文窗口)和很强的调用准确性,它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如何利用这种能力,没时间收听播客也能获取核心内容。今天,我们再介绍一个新技能,帮助技术小白快速 get 最新、最前沿的科技成果。

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读Claude 3 七大亮点能力。我们已经介绍过视觉、长文本能力的用例。

    案例示范来自 X 用户 @genie0309。因为投资需要,这位科技投资人经常阅读有关人工智能技术论文,加上人工智能技术迭代也快,非技术出身的科技小白如何快速、准确提炼论文中的核心信息就显得格外重要。

    该用户与 Claude 3  Opus 合作,打造出一个超级提示模板。将苹果公司最新发布的有关 ReALM 论文作为用例,亲测好用。(至于如何与大模型磨合出一个优质的提示,我们之前也详细示范过。)

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    • 案例地址:
      https://twitter.com/genie0309/status/1775218832883552408

    超级提示模板如下:

    Claude,我是一个对人工智能技术有极大兴趣的(你的身份或职业),但是没有相关的技术背景。我想请你帮我深入理解一篇最新发表的 AI 研究论文,以便更好地把握该领域的发展趋势和商业机会。请从以下几个方面对论文进行详细解读:

    1. 论文的研究目标是什么?想要解决什么实际问题?这个问题对于产业发展有什么重要意义?
    2. 论文提出了哪些新的思路、方法或模型?跟之前的方法相比有什么特点和优势?请尽可能参考论文中的细节进行分析。
    3. 论文通过什么实验来验证所提出方法的有效性?实验是如何设计的?实验数据和结果如何?请引用关键数据加以说明。
    4. 论文的研究成果将给业界带来什么影响?有哪些潜在的应用场景和商业机会?作为XXX我应该关注哪些方面?
    5. 未来在该研究方向上还有哪些值得进一步探索的问题和挑战?这可能催生出什么新的技术和投资机会?
    6. 从 critical thinking 的视角看,这篇论文还存在哪些不足及缺失?又有哪些需要进一步验证和存疑的?
    7. 作为非技术背景的读者,我应该从这篇论文中学到什么,有哪些启发?你认为我还需要补充了解哪些背景知识?

    请用1000-1500字左右的篇幅,对论文进行深入解读。在讲述过程中,请多引用论文中的细节内容、关键数据和实验结果,帮助我清楚地理解论文的创新性贡献。同时也请从技术和商业的角度,分析其给AI领域和产业界带来的影响。如果论文中有一些技术概念我可能不太了解,也请给出通俗的解释。

    在回答格式上,请注意以下几点:

    1. 用三级标题对应以上六个问题,清晰划分不同部分
    2. 使用 Markdown 格式,适当加入列表、加粗等排版元素
    3. 引用原文时请使用blockquote的引用格式
    4. 关键术语首次出现时请加粗
    5. 使用中文书写,学术名词可以用英文补充
    6. 适当插入图表,帮助理解论文内容

    谢谢!”

    下面是 Claude 3  Opus 返回的结果:

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读来自@genie0309

    效果不错啊。二话不说,我们赶紧测试一下这套模板。出于对机器人的兴趣,我们选择了最新一期 Science Robotics 的论文,主要讲述人和机器人表情同步的问题,至于文章具体解决了啥问题?科研价值是什么?还是要让模型来总结。

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读因为论文关于机器人领域,我们根据自己的需求对上述模板做了细微调整。最后提示如下:

    Claude,我是一个对机器人技术有极大兴趣的媒体从业者,但是没有相关的技术背景。我想请你帮我深入理解一篇最新发表的机器人技术研究论文,以便更好地把握该领域的技术发展。请从以下几个方面对论文进行详细解读:

    1. 论文的研究目标是什么?想要解决什么实际问题?这个问题对于产业发展有什么重要意义?
    2. 论文提出了哪些新的思路、方法或模型?跟之前的方法相比有什么特点和优势?请尽可能参考论文中的细节进行分析。
    3. 论文通过什么实验来验证所提出方法的有效性?实验是如何设计的?实验数据和结果如何?请引用关键数据加以说明。
    4. 论文的研究成果将给业界带来什么影响?有哪些潜在的应用场景和商业机会?作为媒体从业者的我应该关注哪些方面?
    5. 未来在该研究方向上还有哪些值得进一步探索的问题和挑战?这可能催生出什么新的技术和投资机会?
    6. 从 critical thinking 的视角看,这篇论文还存在哪些不足及缺失?又有哪些需要进一步验证和存疑的?
    7. 作为非技术背景的读者,我应该从这篇论文中学到什么,有哪些启发?你认为我还需要补充了解哪些背景知识?

    请用1000-1500字左右的篇幅,对论文进行深入解读。在讲述过程中,请多引用论文中的细节内容、关键数据和实验结果,帮助我清楚地理解论文的创新性贡献。同时也请从技术和商业的角度,分析其给AI领域和产业界带来的影响。如果论文中有一些技术概念我可能不太了解,也请给出通俗的解释。

    在回答格式上,请注意以下几点:

    1. 用三级标题对应以上7个问题,清晰划分不同部分
    2. 使用 Markdown 格式,适当加入列表、加粗等排版元素
    3. 引用原文时请使用blockquote的引用格式
    4. 关键术语首次出现时请加粗
    5. 使用中文书写,学术名词可以用英文补充
    6. 适当插入图表,帮助理解论文内容

    谢谢!”

    以下是 Claude 3  Opus 返回的结果,完全够用了啊!

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读来自机器之能

    另一篇 Science Robotics 论文探讨了著名四足机器人 ANYmal 的最新进展。我们使用相同的提示,很快获得了对这篇论文的深度见解。

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    这是 Claude 3 Opus 输出的结果:

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读来自机器之能

    最后,再举一个非常现实的例子。就在昨天,AI 大神、OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 用 C 语言成功实现了 GPT-2( CPU, fp32 )的训练。作为一个外行文科生,如何快速掌握这个项目的价值和具体内容呢?

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    幸好,大神将项目全部内容写在了一个文档中,我们可以借鉴上述模板让大模型解读这份文档。根据我们的阅读目的,修改后的提示如下:

    Claude,我是一个对人工智能技术有极大兴趣的媒体编辑,但是没有相关的技术背景。我想请你帮我深入理解一篇最新发表的技术文章,以便更好地把握该领域的发展趋势和商业机会。请从以下几个方面对论文进行详细解读:

    1. 文章的研究目标是什么?想要解决什么实际问题?这个问题对于产业发展有什么重要意义?
    2. 文章提出了哪些新的思路、方法或模型? 它的创新之处在哪里?有什么独特优势?请尽可能参考论文中的细节进行分析。
    3. 文章通过什么实验来验证所提出方法的有效性?实验是如何设计的?实验数据和结果如何?请引用关键数据加以说明。
    4. 这个成果对训练大型语言模型的意义是什么?重要吗?将给业界带来什么影响?有哪些潜在的应用场景和商业机会?作为媒体记者的我应该关注哪些方面?
    5. 未来在该研究方向上还有哪些值得进一步探索的问题和挑战?这可能催生出什么新的技术和投资机会?
    6. 从 critical thinking 的视角看,这篇文章还存在哪些不足及缺失?又有哪些需要进一步验证和存疑的?
    7. 作为非技术背景的读者,我应该从这篇文章中学到什么,有哪些启发?你认为我还需要补充了解哪些背景知识?

    请用1000-1500字左右的篇幅,对论文进行深入解读。在讲述过程中,请多引用文章中的细节内容、关键数据和实验结果,帮助我清楚地理解论文的创新性贡献。同时也请从技术和商业的角度,分析其给AI领域和产业界带来的影响。如果论文中有一些技术概念我可能不太了解,也请给出通俗的解释。

    在回答格式上,请注意以下几点:

    1. 用三级标题对应以上7个问题,清晰划分不同部分
    2. 使用Markdown格式,适当加入列表、加粗等排版元素
    3. 引用原文时请使用blockquote的引用格式
    4. 关键术语首次出现时请加粗
    5. 使用中文书写,学术名词可以用英文补充
    6. 适当插入图表,帮助理解论文内容

    谢谢!”

    这是 Claude 3 Opus 返回的结果:

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    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    AI在用| 万万没想到,科技论文还能这么读

    是不是很惊讶大模型的表现?如果换做人工,没有大半天功夫,根本写不出来上述大段文字。以后我们会通过新专栏带来更多 AIGC 案例演示,也欢迎大家留言评论并给出改进建议。

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