使用Lettuce连接和操作Redis的步骤和方法
Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具，提供多种操作模式，高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。
一、摘要Lettuce是Redis的一款高级Java客户端，与Jedis并列成为最热门的客户端之一，目前已成为SpringBoot2.0版本默认的redis客户端。相比老牌Jedis，Lettuce属于后起之秀，不仅功能丰富，而且提供了很多新的功能特性，比如异步操作、响应式编程等等，同时还解决了Jedis中线程不安全的问题。二、Lettuce2.1、基本使用首先，创建一个maven项目，引入lettuce-core包，就可以使用了。io.lettucelettuce-core5.3.1.RELEASE使用
一、摘要
Lettuce 是 Redis 的一款高级 Java 客户端，与 Jedis 并列成为最热门的客户端之一，目前已成为 SpringBoot 2.0 版本默认的 redis 客户端。
相比老牌 Jedis，Lettuce 属于后起之秀，不仅功能丰富，而且提供了很多新的功能特性，比如异步操作、响应式编程等等，同时还解决了 Jedis 中线程不安全的问题。
二、Lettuce
2.1、基本使用
首先，创建一个 maven 项目，引入lettuce-core包，就可以使用了。
io.lettuce lettuce-core 5.3.1.RELEASE
使用 lettuce 连接 redis，测试是否能正常联通！
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) {
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1")
.withPort(6379)
.withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect();
RedisCommands commands = connection.sync();
System.out.println(commands.ping());
connection.close();
redisClient.shutdown();
}
} 2.2、同步操作
基本上只要是 Jedis 支持的同步命令操作，Lettuce 都支持。
下面，我们以同步操作字符串为例，Lettuce 的 api 操作如下！
public class LettuceSyncMain {
public static void main(String[] args) {
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect();
//获取同步操作命令工具
RedisCommands commands = connection.sync();
System.out.println("清空数据："+commands.flushdb());
System.out.println("判断某个键是否存在："+commands.exists("username"));
System.out.println("新增<'username','xmr'>的键值对："+commands.set("username", "xmr"));
System.out.println("新增<'password','password'>的键值对："+commands.set("password", "123"));
System.out.println("获取<'password'>键的值："+commands.get("password"));
System.out.println("系统中所有的键如下：" + commands.keys("*"));
System.out.println("删除键password:"+commands.del("password"));
System.out.println("判断键password是否存在："+commands.exists("password"));
System.out.println("设置键username的过期时间为5s:"+commands.expire("username", 5L));
System.out.println("查看键username的剩余生存时间："+commands.ttl("username"));
System.out.println("移除键username的生存时间："+commands.persist("username"));
System.out.println("查看键username的剩余生存时间："+commands.ttl("username"));
System.out.println("查看键username所存储的值的类型："+commands.type("username"));
connection.close();
redisClient.shutdown();
}
} 2.3、异步操作
除此之外，Lettuce 还支持异步操作，将上面的操作改成异步处理，结果如下！
public class LettuceASyncMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect();
//获取异步操作命令工具
RedisAsyncCommands commands = connection.async();
System.out.println("清空数据："+commands.flushdb().get());
System.out.println("判断某个键是否存在："+commands.exists("username").get());
System.out.println("新增<'username','xmr'>的键值对："+commands.set("username", "xmr").get());
System.out.println("新增<'password','password'>的键值对："+commands.set("password", "123").get());
System.out.println("获取<'password'>键的值："+commands.get("password").get());
System.out.println("系统中所有的键如下：" + commands.keys("*").get());
System.out.println("删除键password:"+commands.del("password").get());
System.out.println("判断键password是否存在："+commands.exists("password").get());
System.out.println("设置键username的过期时间为5s:"+commands.expire("username", 5L).get());
System.out.println("查看键username的剩余生存时间："+commands.ttl("username").get());
System.out.println("移除键username的生存时间："+commands.persist("username").get());
System.out.println("查看键username的剩余生存时间："+commands.ttl("username").get());
System.out.println("查看键username所存储的值的类型："+commands.type("username").get());
connection.close();
redisClient.shutdown();
}
} 2.4、响应式编程
Lettuce 除了支持异步编程以外，还支持响应式编程，Lettuce 引入的响应式编程框架是Project Reactor，如果没有响应式编程经验可以先自行了解一下。
响应式编程使用案例如下：
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect();
//获取响应式API操作命令工具
RedisReactiveCommands commands = connection.reactive();
Mono setc = commands.set("name", "mayun");
System.out.println(setc.block());
Mono getc = commands.get("name");
getc.subscribe(System.out::println);
Flux keys = commands.keys("*");
keys.subscribe(System.out::println);
//开启一个事务，先把count设置为1，再将count自增1
commands.multi().doOnSuccess(r -> {
commands.set("count", "1").doOnNext(value -> System.out.println("count1：" + value)).subscribe();
commands.incr("count").doOnNext(value -> System.out.println("count2：" + value)).subscribe();
}).flatMap(s -> commands.exec())
.doOnNext(transactionResult -> System.out.println("transactionResult：" + transactionResult.wasDiscarded())).subscribe();
Thread.sleep(1000 * 5);
connection.close();
redisClient.shutdown();
}
} 2.5、发布和订阅
Lettuce 还支持 redis 的消息发布和订阅，具体实现案例如下：
public class LettuceReactiveMain1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
//获取发布订阅操作命令工具
StatefulRedisPubSubConnection pubsubConn = redisClient.connectPubSub();
pubsubConn.addListener(new RedisPubSubListener() {
@Override
public void unsubscribed(String channel, long count) {
System.out.println("[unsubscribed]" + channel);
}
@Override
public void subscribed(String channel, long count) {
System.out.println("[subscribed]" + channel);
}
@Override
public void punsubscribed(String pattern, long count) {
System.out.println("[punsubscribed]" + pattern);
}
@Override
public void psubscribed(String pattern, long count) {
System.out.println("[psubscribed]" + pattern);
}
@Override
public void message(String pattern, String channel, String message) {
System.out.println("[message]" + pattern + " -> " + channel + " -> " + message);
}
@Override
public void message(String channel, String message) {
System.out.println("[message]" + channel + " -> " + message);
}
});
RedisPubSubAsyncCommands pubsubCmd = pubsubConn.async();
pubsubCmd.psubscribe("CH");
pubsubCmd.psubscribe("CH2");
pubsubCmd.unsubscribe("CH");
Thread.sleep(100 * 5);
pubsubConn.close();
redisClient.shutdown();
}
} 2.6、客户端资源与参数配置
Lettuce 客户端的通信框架集成了 Netty 的非阻塞 IO 操作，客户端资源的设置与 Lettuce 的性能、并发和事件处理紧密相关，如果不是特别熟悉客户端参数配置，不建议在没有经验的前提下凭直觉修改默认值，保持默认配置就行。
非集群环境下，具体的配置案例如下：
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClientResources resources = DefaultClientResources.builder()
.ioThreadPoolSize(4) //I/O线程数
.computationThreadPoolSize(4) //任务线程数
.build();
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
ClientOptions options = ClientOptions.builder()
.autoReconnect(true)//是否自动重连
.pingBeforeActivateConnection(true)//连接激活之前是否执行PING命令
.build();
RedisClient client = RedisClient.create(resources, redisUri);
client.setOptions(options);
StatefulRedisConnection connection = client.connect();
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "关羽");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
resources.shutdown();
}
} 集群环境下，具体的配置案例如下：
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClientResources resources = DefaultClientResources.builder()
.ioThreadPoolSize(4) //I/O线程数
.computationThreadPoolSize(4) //任务线程数
.build();
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
ClusterClientOptions options = ClusterClientOptions.builder()
.autoReconnect(true)//是否自动重连
.pingBeforeActivateConnection(true)//连接激活之前是否执行PING命令
.validateClusterNodeMembership(true)//是否校验集群节点的成员关系
.build();
RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(resources, redisUri);
client.setOptions(options);
StatefulRedisClusterConnection connection = client.connect();
RedisAdvancedClusterCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "张飞");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
resources.shutdown();
}
} 2.7、线程池配置
Lettuce 连接设计的时候，就是线程安全的，所以一个连接可以被多个线程共享，同时 lettuce 连接默认是自动重连的，使用单连接基本可以满足业务需求，大多数情况下不需要配置连接池，多连接并不会给操作带来性能上的提升。
但在某些特殊场景下，比如事物操作，使用连接池会是一个比较好的方案，那么如何配置线程池呢？
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()
.withHost("127.0.0.1")
.withPort(6379)
.withPassword("111111")
.withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
.build();
RedisClient client = RedisClient.create(redisUri);
//连接池配置
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
poolConfig.setMaxIdle(2);
GenericObjectPool> pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(client::connect, poolConfig);
StatefulRedisConnection connection = pool.borrowObject();
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "张飞");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
pool.close();
client.shutdown();
}
} 2.8、主从模式配置
redis 一般采用主从复制模式，搭建高可用的架构，简单的说就一个主节点，多个从节点，自动从主节点同步最新数据。
Lettuce 支持自动发现主从模式下的节点信息，然后保存到本地，具体配置如下：
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//这里只需要配置一个节点的连接信息，不一定需要是主节点的信息，从节点也可以;可以自动发现主从节点
RedisURI uri = RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(6379).withPassword("123456").build();
RedisClient client = RedisClient.create(uri);
StatefulRedisMasterReplicaConnection connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uri);
//从节点读取数据
connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA);
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "张飞");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
}
} 当然我们也可以手动指定集群节点来加载，具体配置如下：
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//集群节点
List uris = new ArrayList();
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(6379).withPassword("111111").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.112").withPort(6379).withPassword("111111").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.113").withPort(6379).withPassword("111111").build());
RedisClient client = RedisClient.create();
StatefulRedisMasterReplicaConnection connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uris);
//从节点读取数据
connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA);
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "张飞");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
}
} 2.9、哨兵模式配置
哨兵模式，也是 redis 实现服务高可用的一大亮点，具体配置实现如下：
public class LettuceMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//集群节点
List uris = new ArrayList();
uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.111", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.112", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withSentinel("192.168.31.113", 26379).withSentinelMasterId("mymaster").withPassword("123456").build());
RedisClient client = RedisClient.create();
StatefulRedisMasterReplicaConnection connection = MasterReplica.connect(client, StringCodec.UTF8, uris);
//从节点读取数据
connection.setReadFrom(ReadFrom.REPLICA);
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "赵云");
System.out.println(commands.get("name"));
connection.close();
client.shutdown();
}
} 2.10、Cluster 集群模式配置
Cluster 集群模式，是之后推出的一种高可用的架构模型，主要是采用分片方式来存储数据，具体配置如下：
public class LettuceReactiveMain4 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Set uris = new HashSet<>();
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.111").withPort(7000).withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.112").withPort(7000).withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.113").withPort(7000).withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.114").withPort(7000).withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.115").withPort(7000).withPassword("123456").build());
uris.add(RedisURI.builder().withHost("192.168.31.116").withPort(7001).withPassword("123456").build());
RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(uris);
StatefulRedisClusterConnection connection = client.connect();
RedisAdvancedClusterCommands commands = connection.sync();
commands.set("name", "关羽");
System.out.println(commands.get("name"));
//选择从节点,只读
NodeSelection replicas = commands.replicas();
NodeSelectionCommands nodeSelectionCommands = replicas.commands();
Executions> keys = nodeSelectionCommands.keys("*");
keys.forEach(key -> System.out.println(key));
connection.close();
client.shutdown();
}
} 
Postman是一套面向API全生命周期的开发与测试平台，可在Mac上发送和调试多种协议请求，管理集合、环境及认证信息，并完成脚本测试、模拟服务、监控、文档发布和团队协作。它适合开发、测试及运维人员使用，提供个人免费方案。
Docker Desktop 是 Docker 官方为 Mac 提供的容器开发环境，集成 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build、Kubernetes 与图形化管理界面。
Android Studio 是 Google 面向安卓应用开发提供的官方集成开发环境，基于 IntelliJ IDEA 构建。它整合智能代码编辑、Gradle 构建、界面预览、设备模拟、性能分析、调试测试及 APK 分析等工具。
Xcode 是苹果面向 Mac 提供的官方集成开发环境，将代码编辑、项目构建、SwiftUI 实时预览、设备模拟、自动化测试、断点调试、性能分析和应用分发整合在同一套工作流中，适合开发与维护 iPhone、iPad、Mac、Apple Wa
JetBrains WebStorm 是面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术的专业集成开发环境，可智能理解项目结构，提供代码补全、重构、错误检查、运行调试、测试及 Git 工具。
PhpStorm 是 JetBrains 推出的专业 PHP 集成开发环境，可在 Mac 上完成代码编写、智能检查、重构、调试、测试和数据库管理。它支持主流 PHP 框架、Composer、Git、Docker 与远程解释器。
JetBrains PyCharm 是面向 Python 开发者的集成开发环境，提供智能补全、代码检查、重构、调试、测试、版本控制及虚拟环境管理功能。Mac 版兼容 Intel 与 Apple 芯片，核心功能可免费使用。
IntelliJ IDEA 是 JetBrains 推出的专业集成开发环境，重点服务于 Java、Kotlin 与 JVM 项目开发。软件集成代码补全、静态检查、重构、调试、测试、版本控制及构建工具，并可借助插件扩展语言和框架支持。
Visual Studio Code 是微软提供的免费代码编辑器，支持 macOS，并为 Intel 与 Apple 芯片 Mac 提供适配版本。软件集代码编辑、调试、Git 源代码管理、集成终端和扩展市场于一体。
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Docker Desktop 为 Windows 开发者提供集成式容器环境，内置 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build 与 Kubernetes 等组件，可在本机完成镜像构建、容器运行、日志查看和资源管理。
Android Studio 是 Google 面向 Android 应用开发提供的官方集成开发环境，以 IntelliJ IDEA 为基础，集成智能代码编辑、Gradle 构建、设备模拟、界面预览、调试测试及性能分析工具，
WebStorm 是 JetBrains 面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术打造的集成开发环境。它提供项目级代码分析、智能补全、安全重构、导航搜索，并集成调试、测试、终端、Git 与常用前端工具，
PhpStorm 是 JetBrains 面向 PHP 与现代 Web 开发打造的专业集成开发环境，提供代码补全、静态检查、重构、调试、测试、数据库、版本控制及前端语言支持。Windows 用户可直接下载安装程序，
PyCharm 是 JetBrains 推出的 Python 集成开发环境，提供智能代码补全、错误检查、重构、调试、测试、Git、终端及 Jupyter Notebook 支持。统一版安装后可体验 30 天 Pro 功能，
JetBrains IntelliJ IDEA 是以 Java、Kotlin 和 JVM 项目为核心的专业集成开发环境，提供智能补全、代码检查、安全重构、调试、测试、版本控制及构建工具集成。统一发行版的核心功能可免费用于商业和非商业项目，
Visual Studio Code 是微软推出的免费代码编辑器，Windows 版集成智能补全、代码导航、调试、终端和版本控制，并可通过扩展添加语言、格式化及远程开发能力。它启动较快、配置灵活，
REAPER 是 Cockos 推出的数字音频工作站，适用于录音、MIDI 编曲、音频编辑、混音、母带制作及声音设计。软件安装包小巧，支持多轨录制、灵活路由、自动化、第三方插件和脚本扩展，并提供完整功能的 60 天免费评估期。
Adobe Audition 是面向播客、影视后期、广播与音乐制作的专业音频工作站，提供波形编辑、多轨混音、频谱分析、录音、降噪修复和效果处理等功能。Windows 版通过 Adobe Creative Cloud 安装和管理，
Pro Tools 是 Avid 推出的专业数字音频工作站，提供多轨录音、音频剪辑、MIDI编曲、插件处理、自动化混音及影视声音制作能力。它适合音乐人、录音师、制作人和音频后期团队使用，并提供免费入门版、订阅方案及永久授权选择。