近日，支持全球75个公有云数据中心和上千个私有云的运行，计算核心逾千万的全球最大开源云计算组织OpenStack基金会发布了第20个版本，即按字母顺序命名为Train。T版本强化了人工智能和机器学习，改进了资源管理，增强了安全性。
在用户大规模运营的引导下，OpenStack当前版本致力于优化体验并对软件功能进行了深度扩展。随着Train版本的发布，社区在提升企业数据安全和基础设施资源管理性能的同时，还新增了功能特性以支持AI和ML新型用例。
据介绍，Train前版本发布，OpenStack社区累计收到来自150个国家的1125位开发者提交的25500次代码修改。OpenStack项目拥有全球大型开源社区的支持，并与Linux kernel 和Chromium成为全球贡献活跃度最高的三大开源项目。
OpenStack市场持续扩大
OpenStack代码支持着全球公有云和私有云网络的运行，在业界大型技术供应商生态系统的支持下，实现了成本节约、管控和可移植特性等目标。来自187个国家或地区的10万以上全球社区成员正共同助力OpenStack社区的发展。
OpenStack云平台尤其适合裸金属、虚拟机(VMs)、图形处理单元(GPUs)以及容器等基础设施架构的部署。OpenStack基金会首席运营官Mark Collier介绍，OpenStack是私有云市场容器、VMs和裸机等开源基础设施的首选。
目前代码贡献前十的公司
451 Research等观察机构预计，2022年OpenStack产品和服务的市场份额将达到77亿美元，应用容器的市场份额将达到43亿美元。随着整个开源云市场持续朝着8位数甚至更高营收迈进，OpenStack和应用容器市场正携手向前。
三大改进吸引眼球
在Train版本的众多新特性中，包括以下三大亮点：
第一， 增强了安全性和数据保护功能。
改进的数据保护和安全性来自三大升级：第一个是由主导软件raid功能开发的CERN提供的，以防止单个驱动器出现故障或损坏;第二个是对Nova模块的另一个升级，即以基于硬件的方式对虚拟机访客内存加密，以防止外部和内部攻击;第三个是能够对根磁盘上存储数据的引导服务器进行镜像和备份。
第二， 人工智能(AI)和机器学习(ML)用例的改进。
Train版本在人工智能和机器学习支持方面的最大进步来自于新加的API，允许平台的Nova(计算服务)和Cyborg(加速器生命周期管理)模块之间进行智能交互。新的API为启动和管理虚拟机提供了一个蓝图，可以访问FGPA和GPU等硬件加速器。
第三，完善了资源管理和追踪功能。
Train版本在改进资源管理方面取得了巨大的进步。Train包括硬件加速器的新的和改进的驱动程序。有趣的是，Nova模块还升级了它的调度程序，以帮助确保任务只分配给具有最佳硬件和软件的节点，提高系统的效率。
Train还有一个大幅改进的服务来跟踪云资源的库存和使用情况，从而将服务响应时间从17秒减少到不到1秒——这是一个数量级的改进。
新版本还附带了一个节点资源整合策略，以帮助减少多租户基于OpenStack的云的资源使用。在真正的开源版中，许多改进的模块还具有新的或改进的API，使用户可以更好地实现控制。
