无向图最小割问题取得新突破,谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖
作者:暮色微凉
时间:2024-05-24
浏览:3
谷歌博客放出新研究,求解无向图的最小割问题。1996年,美国计算机科学家DavidRKarger连同其他研究者在论文《Anewapproachtotheminimumcutproblem》中提出了一个令人惊讶的随机算法Karger算法,其在理论计算机科学中非常重要,尤其适用于大规模图的近似最小割问题。Karger算法可以在时间为O(mlog^3n)的图中找到一个最小割点,他们将这个时间称之为近线性时间,意思是线性乘以一个多对数因子。在谷歌刚刚更新的一篇博客中,他们介绍了之前发布的一篇论文《Determin
谷歌博客放出新研究,求解无向图的最小割问题。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.05627.pdf 论文标题:Deterministic Near-Linear Time Minimum Cut in Weighted Graphs




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