Redis存储系统Pika的架构设计方法是什么？
Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具，提供多种操作模式，高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。
Pika是360基础架构团队和DBA团队联合研发的一款高效、稳定、简单可依赖的开源的NoSQL数据库产品。完全兼容Redis协议，支持5种数据结构（string，hash，list，set，zset），数据持久化到RocksDB，相比于Redis内存的存储方式，能极大减少服务器资源的占用，增强了数据的可靠性。可以采用单机和集群两种模式部署。Pika项目2015年启动，随后在Github上开源，现有3700stars，35个contributors，社区有大量的线上业务使Pika。对比Redis存储容量：R
Pika 是 360 基础架构团队和 DBA 团队联合研发的一款高效、稳定、简单可依赖的开源的 NoSQL 数据库产品。完全兼容 Redis 协议，支持 5 种数据结构（string，hash，list，set，zset），数据持久化到 RocksDB，相比于 Redis 内存的存储方式，能极大减少服务器资源的占用，增强了数据的可靠性。可以采用单机和集群两种模式部署。Pika 项目 2015 年启动，随后在 Github 上开源，现有 3700 stars，35个 contributors，社区有大量的线上业务使 Pika。
对比 Redis
存储容量： Redis 存储到内存，硬件成本高，宕机恢复延迟高；Pika 借用 RocksDB 存储到磁盘，单台服务器所容纳的数据量是 Redis 的几十倍，宕机恢复速度快。
吞吐量： Redis QPS 更高，单台服务器百万级的 QPS；Pika QPS 相对较低，单服务器几十万，Redis 是 Pika 的 3～5 倍。
访问延迟： Redis 应该在 1ms 以内；Pika 延迟稍高，3ms 以内。
运维部署： Redis 支持单机主从和集群两种方式； Pika 也支持两种方式部署。
适用场景
如果业务场景数据量比较大（> 50GB），数据可靠性要求高，那么 Pika 可以解决您的问题。
场景1：大规模数据处理系统的中间结果存储
场景2：使用 Redis/Redis Cluster 做持久化存储的业务系统
场景3：大型分布式系统的元数据存储
架构设计
Pika 可以通过配置文件中的 instance-mode 配置项，设置为 classic 和 sharding，来选择运行经典模式（Classic）还是分布式模式（Sharding）的 Pika。
经典模式架构
经典模式（Classic）： 即1主N从同步模式，1 个主实例存储所有的数据，N 个从实例完全镜像同步主实例的数据，每个实例支持多个 DBs。DB 默认从 0 开始，Pika 的配置项 databases 可以设置最大 DB 数量。DB 在 Pika 上的物理存在形式是一个文件目录。
分布式模式架构
分布式模式（Sharding）： Sharding 模式下，将用户存储的数据集合称为 Table，每个 Table 切分成多个分片，每个分片称为 Slot，对于某一个 KEY 的数据由哈希算法计算决定属于哪个 Slot。将所有 Slots 及其副本按照一定策略分散到所有的 Pika 实例中，每个 Pika 实例有一部分主 Slot 和一部分从 Slot。在 Sharding 模式下，分主从的是 Slot 而不再是 Pika 实例。Slot 在 Pika 上的物理存在形式是一个文件目录。
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