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Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化

Redis Assistant
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RedisTemplate配置序列和反序列化对于redis操作,springboot进行了很好的封装,那就是springdataredis。提供了一个高度封装的RedisTemplate类来进行一系列redis操作,连接池自动管理;同时将事务封装操作,交由容器进行处理。针对数据的“序列化和反序列化”,提供了多种策略(RedisSerializer)默认为使用JdkSerializationRedisSerializer,同时还有StringRedisSerializer,JacksonJsonRedisS

本文目录

    RedisTemplate配置 序列和反序列化

    对于redis操作,springboot进行了很好的封装,那就是spring data redis。提供了一个高度封装的RedisTemplate类来进行一系列redis操作,连接池自动管理;同时将事务封装操作,交由容器进行处理。

    针对数据的“序列化和反序列化”,提供了多种策略(RedisSerializer)

    默认为使用JdkSerializationRedisSerializer,同时还有StringRedisSerializer,JacksonJsonRedisSerializer,OxmSerializer,GenericFastJsonRedisSerializer。

    简介一下

    JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前默认的序列化策略。

    StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

    JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

    GenericFastJsonRedisSerializer:另一种javabean与json之间的转换,同时也需要指定Class类型。

    OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

    实践

    1)依赖(版本继承了SpringBoot版本)

    
       org.springframework.boot
       spring-boot-starter-data-redis
    

    2)RedisConfig类

    添加bean,指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化为FastJson的。

    package com.sleb.springcloud.common.config;
    import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
    /**
     * redis配置
     * @author 追到乌云的尽头找太阳(Jacob)
     **/
    @Configuration
    public class RedisConfig {
        @Bean
        public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
            RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化
            GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
            // 设置key和value的序列化规则
            redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
            redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
            // 设置hashKey和hashValue的序列化规则
            redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
            redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
            // 设置支持事物
            redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
            redisTemplate.afterPropertiesSet();
            return redisTemplate;
        }
    }

    RedisTemplate序列化问题

    序列化与反序列化规则不一致,导致报错问题

    1、配置redisTemplate

    
        
            
            
            
            
            
            
            
            
        
    
        
            
            
            
            
            
    
            
            
            
            
            
            
            
            
        
    
        
            
            
                
            
            
                
            
            
                
            
            
                
            
        

    2、存值

    此次存值,使用redisTemplate的回调函数,是按照字符串序列化方式存redisValue

        public void testRedisListPush() {
            String redisKey = "testGoodsKey";
            List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
            // 使用管道向redis list结构中批量插入元素
            redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
                // 打开管道
                redisConnection.openPipeline();
                // 给本次管道内添加,一次性执行的多条命令
                for (String redisValue : redisValues) {
                    redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
                }
                return null;
            });
        }

    redis客户端:value是字符串

    Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化

    3、取值

    此次取值,返回结果默认是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式,由于存和取的序列化方式不统一,会产生报错情况。

    	public void testRedisListPop() {
            String redisKey = "testGoodsKey";
            // 使用管道从redis list结构中批量获取元素
            List objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
                // 打开管道
                redisConnection.openPipeline();
                for (int i = 0; i < 2; i++) {
                    redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
                }
                return null;
            });
            System.out.println(objects);
        }

    报错详情:反序列化失败


    org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
    ...
    Caused by: org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
        at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:78)
        at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:36)
        at org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
        ... 39 more
    Caused by: java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
        at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:899)
        at java.io.ObjectInputStream.(ObjectInputStream.java:357)
        at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInputStream.java:63)
        at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
        at org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer.java:68)
        at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:73)
        ... 41 more

    解决办法

    1、取值

    需要在redisTemplate.executePipelined入参中再加一个参数:redisTemplate.getStringSerializer(),取值成功,解决问题!!

        public void testRedisListPop() {
            String redisKey = "testGoodsKey";
            // 使用管道从redis list结构中批量获取元素
            List objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
                // 打开管道
                redisConnection.openPipeline();
                for (int i = 0; i < 2; i++) {
                    redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
                }
                return null;
            }, redisTemplate.getStringSerializer());
            System.out.println(objects);
        }

    总结

    1、使用原生redisTemplate操作数据和redisTemplate回调函数操作数据注意点:

    a.原生redisTemplate操作数据

    代码

        public void testRedisListPush() {
            String redisKey = "testGoodsKey";
            List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
            redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue));
        }

    redis客户端数据展示

    Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化

    b.redisTemplate回调函数操作数据

    代码

        public void testRedisListPush() {
            String redisKey = "testGoodsKey";
            List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
            // 使用管道向redis list结构中批量插入元素
            redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
                // 打开管道
                redisConnection.openPipeline();
                // 给本次管道内添加,一次性执行的多条命令
                for (String redisValue : redisValues) {
                    redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
                }
                return null;
            });
        }

    redis客户端数据展示

    Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化

    c.不同点:

    原生redisTemplate操作数据序列化方式是和redis配置统一的,redisTemplate回调函数操作数据序列化方式是自定义的。存值取值是需要注意。

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