怎么用Python批量实现在Excel后里面新加一列且内容为Excel表名
解决方法代码一#coding:utf-8#给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsxfrompathlibimportPathimportpandasaspdpath=Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777')excel_list=[(i.stem,pd.concat(pd.read_excel(i,sheet_name=None)))foriinpath.glob("*.x
解决方法
代码一
# coding: utf-8
# 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx
from pathlib import Path
import pandas as pd
path = Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777')
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]
data_list = []
for name, data in excel_list:
print(name)
print(data)
data['表名'] = name
data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')i.stem的意思是获取该文件的名称，不包括父节点和后缀，例D:/Desktop/test.txt，i.stem就是test!
代码二
# coding: utf-8
# 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx
from pathlib import Path
import pandas as pd
path = Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777')
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]
data_list = []
for name, data in excel_list:
print(name)
print(data)
data['表名'] = name
data.reset_index(level=0, inplace=True) # 重置level_0索引
data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0'] # 更改列值
del result['level_0'] # 删除多余列
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')这个代码和代码一其实是差不多的，就是列名这块稍微有些命名不同，因为示例的这3个excel里的sheet名相同，就用表名做了前缀，表名-sheet名了。
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