先说几个核心判断：2026慕尼黑上海电子展上，德州仪器带来了一系列重磅发布，覆盖了从电动汽车到人形机器人、从AI数据中心到智能医疗的多个前沿领域。这不仅是产品线的展示，更透露出半导体如何成为AI时代底层技术基座的关键信号。
7月1日至3日，德州仪器（TI）将在上海新国际博览中心N4馆605展位亮相，以“智引芯程，定义未来”为主题，围绕“出行、生活、协作、焕能”四大展区布阵。展出的核心，是模拟与嵌入式处理技术在电动汽车、工业自动化、人形机器人、医疗健康、数据中心及能源基础设施等领域的最新创新成果——说白了，就是告诉大家半导体如何在AI时代持续赋能终端创新。
德州仪器中国区技术支持总监赵向源在展前沟通中谈到了一个关键趋势：随着AI边缘计算和互联技术深入汽车、工业、能源乃至消费电子等场景，数据的感知、处理和应用方式正在重塑各行各业的底层逻辑。而半导体，正是推动这一变革的最核心支撑。在他看来，德州仪器始终围绕模拟与嵌入式处理技术，帮客户搞定高效电源管理、精准感知、数据传输以及核心控制与计算——而且是通过系统级创新，应对日益复杂的设计挑战。
这次展会上，德州仪器带来了两款重量级新品。第一款是BQ79826Z-Q1高串数电池监测器，作为最新一代BMS产品，它的最大亮点是支持最高26节电芯串联监测，通道数比上一代提升了44%——相当于用更少的芯片覆盖更多的电芯，系统架构简化了，成本自然也就下来了。更关键的是，它集成了电化学阻抗谱（EIS）运算引擎，能实时监测电芯内部状态，实现故障早期识别，提前预警热失控风险。这对新能源汽车和储能系统来说，意味着更智能、更安全的电池管理。
赵向源打了个很形象的比方：EIS技术就像给电芯做了一次“CT扫描”，能获取传统电压、温度检测之外更多的内部特征信息。结合算法，可以更精准地估算荷电状态（SOC）和健康状态（SOH），进一步提升电池的安全性和寿命。值得一提的是，这款器件的电压测量精度低于2mV，且符合ISO 26262功能安全标准——这在汽车和储能场景中，几乎是硬门槛级的指标。
另一款新品是全新精密运算放大器系列，覆盖1.7V到36V的供电范围，失调电压低于100μV，低噪声、低温漂是它的标签。多款产品采用了零漂移技术，温漂低至5nV/℃，配合专利e-Trim封装后修调工艺，无需现场校准就能获得稳定的失调性能和低输入偏置电流。在工业控制、数据中心、精密测量这些场景里，它很好地平衡了性能、成本与可靠性——德州仪器高精度信号链的产品布局，也因此补上了重要一环。
汽车领域是这次展示的重头戏。围绕软件定义汽车、电气化和智能驾驶三大趋势，德州仪器摆出了覆盖整车电子电气架构的完整技术体系。现场不仅有300kW牵引逆变器参考设计——通过C2000微控制器的优化脉冲模式（OPP）技术提升系统效率和续航，还有集成EIS的电池管理系统参考设计。后者可以提前5分钟以上预警热失控风险，并支持单节电芯独立测温，在安全性和成本上都做到了更优。
更值得关注的是，德州仪器还联合合作伙伴展示了不少量产应用。比如星宇智能交互车灯方案，通过LP5860-Q1、MSPM0L1304-Q1等器件实现了像素级LED动态控制；威迈斯的6.6kW车载充电器（OBC）和3.5kW DC-DC方案，则基于新一代C2000 MCU F29平台，在单MCU架构下实现了更高集成度，PCB面积、系统重量和设计复杂度都得到了有效降低。
采访中赵向源进一步指出，未来汽车电子正在从分布式ECU向域控制及集中计算架构演进。为了适配软件定义汽车的需求，德州仪器在高速车载以太网、48V低压供电网络以及边缘AI计算平台上的布局相当密集。特别是支持高达1200TOPS安全边缘AI算力的新一代处理平台，以及虚拟开发套件（VDK），能够帮助车企实现软件和硬件并行开发——这在缩短产品上市周期这件事上，价值巨大。
智能生活展区，重点展示的是边缘AI在智能家居和健康医疗领域的落地。比如融合了IWRL6432毫米波雷达、CC2755边缘AI无源红外传感器及AM62L智能恒温器的互联家居方案，可以实现家庭环境的实时感知与智能决策；还有一个60GHz雷达结合边缘AI的姿态检测方案，不需要摄像头就能实现跌倒检测——既保护隐私，又提升了检测精度。
在医疗健康方面，直连云端的ECG可穿戴设备集成了边缘AI和蜂窝网络，并采用BQ25190电源管理芯片，实现了低功耗、高续航和实时心电分析。CCStudio集成开发环境则通过AI辅助开发、自动化配置和模型部署工具，大幅降低了开发者的门槛。目前相关工具已支持60余个AI模型和应用案例，覆盖智能家居、医疗健康、工业控制等多个场景。
工业自动化与机器人，同样是这次展会的重要看点。德州仪器基于实时控制、毫米波雷达、电源管理和边缘AI技术，展示了人形机器人机械臂、灵巧手、多轴驱动、人机协作安全雷达及工业AI网关等一系列方案。其中机器人安全雷达方案采用了符合SIL-2安全等级的LP87745电源管理芯片，能够实现人体精准识别；基于AM13E230x MCU与TinyEngine神经网络处理单元的工业通信方案，则能够实时检测电机振动、温度和电流状态，实现预测性维护。
赵向源特别强调，人形机器人不仅仅依赖AI算力，更需要传感、控制、电源、安全等系统的全面协同。德州仪器通过氮化镓、电机控制、毫米波雷达、边缘AI等技术，为机器人提供了完整的系统级解决方案——这确实是加速具身智能产业落地的关键。
面向AI基础设施建设，德州仪器展示了800V至6V DC/DC计算托盘配电板、50kVA固态变压器模块以及电池包级EIS参考设计等方案。800V DC/DC方案采用了650V氮化镓器件，可以兼容液冷系统，并支持模块化扩展，完全按照下一代AI服务器的高功率密度需求来设计；固态变压器模块集成了以太网和FSI通信接口，适用于数据中心、兆瓦级充电、集中式光伏及储能系统；电池包级EIS方案则支持52到104通道灵活配置，实现电芯阻抗、SOC及热失控风险的实时监测。
总结来看，AI数据中心、电动汽车、机器人以及新能源产业的发展，正在推动半导体从单纯器件向系统级创新持续演进。从德州仪器这次展出的内容可以清晰看到，模拟与嵌入式处理技术、配套的软件生态、以及丰富的参考设计，正在形成一个完整的底层技术支撑体系。对于行业来说，这不仅是技术方向的指引，更代表了AI时代硬件创新的确定性路径。
