matlab整数规划问题
clc;
Maxf=-100000;
s=0.0;
k=1;
z1=zeros(50,1);
z2=zeros(50,1);
for i=0:1:66
for j=0:1:100-i
if (2*j-i)>=0
s=98*i+277*j-i^2-0.3*i*j-2*j^2;
if (s-Maxf)==0
k=k+1;
z1(k)=i;
z2(k)=j;
else
if s>Maxf
Maxf=s;
z1(1)=i;
z2(1)=j;
k=1;
end
end
end
end
end
Str=strcat（'最大值MAX为：'，num2str(Maxf));
disp(Str);
x1=z1(1:k)
x2=z2(1:k)
我已经验证过了~OK的哈！
matlab中NSGAⅡ是否可以解整数规划
最近，有很多同行问我在Matlab中怎样解（混合）整数规划问题，我这里就说一下我所知道的情况。
Matlab 7的优化工具包只能解0-1变量的（逻辑）整数规划问题，要解一般的整数规划问题，推荐下载一个免费的，叫做LP_SOLVE的软件，支持Matlab，在yahoo讨论组里有下载。
解压后，里面有个文件夹，将其命名为＂lp_solve＂，建议将这个文件夹拷贝到matlab程序文件夹中的toolbox文件夹中，在lp_solve文件夹里面有个lpsolve55.dll文件，将其拷贝到系统文件夹%system32中，然后启动matlab，在file菜单里点击setpath，将%MATLAB701/toolbox/lp_solve 路径添为默认路径，现在就可以直接使用lp_solve文件夹里面的函数了。
为了根方便地使用各种优化软件，尤其是lp_solve，我还建议有兴趣的同行再下载一个叫做＂Yalmip＂ 的软件包，同样解压后放在matlab程序文件夹中的toolbox文件夹中，再添加其路径（add with subfolders）。这个软件的重要作用在于使得添加约束条件的过程变得相当方便，例如变量X是一个长度为5的向量，且有约束x1+x2+x3+x4+x5=1，利用Yalmip就可以写成
X=sdpvar(5,1)； %定义变量
set(sum(X)==1）；%定义约束条件
MATLAB优化工具箱线性规划问题
这个是整数规划。
你得用别的函数。
比如：ipslv_mex，这个好像得去网上载。
f=ones(7,1);
A=[1,4,0,0,3,1,2;1,0,3,0,1,2,0;1,0,0,2,0,0,1];
b=[50;30;25];
intlist=zeros(7,1)； %代表7个变量都是整数
xmin=ones(7,1)； %代表7个变量的最小值均为1
xmax=inf*ones(7,1)； %代表7个变量最大值均为无穷大
ctype=ones(3,1)； %代表三个方程都是Ax=b，大于等于的话为1，小于等于的话为-1
[x,how]=ipslv_mex(f,A,b,intlist,xmax,xmin,ctype)
结果为：
x =
16
1
1
4
9
1
1
