《新一代人工智能发展规划》明确指出，要加快场景创新，以人工智能高水平应用，促进经济高质量发展。我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。
近期，中再云图技术有限公司（以下简称“中再云图”）多款AI场景应用产品上线，成为政企数字化转型的生力军，致力于成为推动国民经济高质量发展的先锋力量。
据中再云图相关负责人介绍，中再云图自2019年开始已组建研发团队，进行人工智能领域技术研究，近年来更是深耕人工智能AI模型算法服务，加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式、新路径，以促进人工智能与传统应用场景深度融合，推动技术与产业的高效协同。
目前中再云图已研发AI模型算法100余项，并在多个行业形成成果转化与应用落地，取得阶段性成效。
AI赋能 “智”控安全园区
智能控制安全园区是围绕园区的生产和智能环保主题而建立的。通过人工智能技术，解决园区在安全生产和环保方面的问题。在安全生产方面，可以识别厂区内的明火、违规抽烟、禁止进入区域、未佩戴安全帽、未穿工作服、违规焊接、未系安全绳的高空作业、未佩戴护目镜的危险场所以及监控室离岗等行为。在环保方面，可以识别乱推物料、乱扔垃圾、焚烧秸秆、排放污水等行为。这将帮助园区实现智能化管理，提高效率，降低成本
AI赋能 创新城市“智”理
随着城市建设事业迅猛发展，资源、人口、产业等要素的聚集增加，给城市基础设施和管理带来了巨大的挑战。为了解决城市管理难题，全国各地都在推进数字化城市管理的建设，实现对城管部门职能范围内的城市“部件”和“事件”问题的智能化、精细化管理以及非现场执法
中再云图目前已与浙江、江苏、深圳、上海、山东、重庆等地的城市管理部门和城市管理服务商合作。在城市违建、城市市容环境、施工工地管理、街面秩序、城市安全等方面，我们已经部署了智能识别、智能预警、智能研判识别产品和系统，为城市管理提供高效的支持
产品算法包括：违章建筑加盖识别、新建地块识别、城市垃圾识别、道路破损识别、道路积水识别、流动商贩识别、出店经营识别、违章广告识别、晾晒粮食识别、钢筋钢管点检识别、施工行为识别、建筑外围改造识别、建筑材料运输车辆识别、裸土未覆盖识别、物料堆放检测识别、违章停车识别、非机动车识别、无牌车识别、人员聚众识别、翻越围栏/围墙识别、偷盗行为识别、打电话识别、明火识别、明烟识别、野外游泳/防溺水识别等60余种智能算法
违章建筑加盖识别
AI赋能 “智”慧安全校园
2023年7月，在中国互联网协会智慧教育工作委员会和中国信息通信研究院联合举办的智慧教育论坛上，中再云图研发的“校园场景行为识别方案”成功入选智慧教育产品和服务供应商名录（第二批）。该方案可以识别校园内的不安全行为和后厨不规范行为等
校园不安全行为：校园不安全行为识别产品是”AI+”的创新思维管理模式，并基于人工智能技术、云计算、边缘计算等技术，特别研发的一套适用于校园安全管理的智能产品，产品的主要作用就提高校园安全管理水平，实现安全事件实时识别预警，减少不安全行为的发生。
校园不安全行为产品算法有：校园明烟明火识别、校园违规停车识别、校园电动车/自行车违规摆放识别、禁区闯入行为识别、在岗离岗识别 、出入门岗识别、校园乱丢乱扔行为识别、校园垃圾暴露识别、学生未着装校服识别、玩手机行为识别、吸烟行为识别、嬉戏打闹行为识别、下河/下塘/下湖行为识别 、翻越围墙行为识别、人员跌倒行为识别等20余种智能算法。
校园后厨不规范行为：校园后厨不规范行为识别产品是基于RNN网络、CNN网络、视觉算法等研发的一套”AI+ 明厨亮灶”的后厨神器，产品提供后厨烟火识别、是否带厨师帽识别、是否戴口罩识别、是否穿厨师工作服识别、后厨活物识别（老鼠）、人员玩手机识别、抽烟识别、夜晚偷盗识别等算法，实现厨房作业过程的实时追踪和监测，并结合后端人工智能算法智能发现相关事件、事件处理的闭环，时刻守护校园食品安全。
目前，校园后厨不规范行为算法，已在山东某食药监、山东某相关学校、成都某餐饮集团等场所得到应用，实现对厨房环境的全方位实时监控和管理，有效提高了食品安全监管和厨房管理水平。
