AI推动数字经济迈入工业化时代，更好服务于产业升级
2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重超10.5%，数字产业收入达39.6万亿元。AI推动数字经济进入工业化时代，将隐性认知变为可规模化商品，重塑价值链结构，控制权成为竞争焦点。中国需将技术优势转化为生产力，推动内外循环促进产业升级。
法治日报披露的最新数据显示，国家网信办发布的《国家信息化发展报告（2025年）》显示，2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重已超过10.5%，数字产业收入达到39.6万亿元，同比增长8.8%。与此同时，居民数字消费规模达25.3万亿元，同比增长8.7%。这些数字背后，透露出一个信号：数字经济的体量和影响力正在加速膨胀。
中金公司在一篇分析中提出，AI正在推动数字经济迈入一个全新的阶段——工业化时代。过去三十年，数字经济靠的是轻资产、零成本复制和平台网络效应，增长模式更像“轻骑兵”。但现在，这套逻辑变了。中金认为，数字经济正呈现出重资本投入、批量化生产、链条化分工、贸易属性强等工业经济的完整特征。支撑这一转变的关键，是AI把人类的隐性认知——那些原本只存在于专家脑海里的经验、直觉和判断——变成了可以训练、调用、计量、编排并嵌入工作流的认知服务。换句话说，AI让“认知”本身变成了可规模化生产的商品。
中金公司进一步指出，这种工业化的数字经济正在重塑全球价值链的结构。整个价值链沿着物质底座、智能供给、组织中介、场景兑现四个层次分化。各层能留存的价值并不相同，新增收益总是流向那些议价能力强、客户黏性高的环节。而控制权与租金，将成为未来地缘经济竞争的核心焦点。这就像一场博弈，谁掌握了关键环节，谁就能分走更大的蛋糕。
对中国而言，中金公司强调，AI发展的关键在于如何将技术优势转化为现实生产力。中国拥有完整的产业体系、丰富的应用场景和较强的工程实施能力，这是独一无二的底牌。内循环方面，需要推动产业场景形成可复制的解决方案；外循环方面，则要通过开放合作促进技术扩散，并利用海外反馈持续迭代改进。只有这样，AI发展才能真正服务于产业升级和社会福祉改善——不是停留在实验室里的概念，而是落地到生产线、供应链和老百姓的日常生活中。
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